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大数据的商业分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：88
著名管理学大师彼得德鲁克曾说过，当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa（2004）认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选[详细]
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盘点：车联网、大数据与钱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：87
副标题#e# 时至今日，几乎所有路上跑着的汽车都在产生难以置信的庞大数据量。从轮胎气压，到发动机转速，到油温和速度，在传感器的监测之下，汽车每小时能产生5-250GB的数据。 高级概念车产生的数据更多，如谷歌的无人驾驶汽车每秒产生约1G的数据。这相当于[详细]
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大数据运用风险依旧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：185
可以肯定的是，大数据将为企业带来价值。这些价值的体现形式可以是因为确切地知道了顾客需要什么以及客户的购买模式，让企业的产品更快上市。大数据还可以帮助企业了解自己的竞争对手在做什么。同时大数据还能提高资源利用率。 然而，近日多家连锁酒店住客[详细]
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盘点：Java在物联网时代拥有巨大潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：105
甲骨文公司正大力将Java推向嵌入式系统，但目前不少人质疑Java是否有能力承担这一职。如果听信甲骨文公司的单方面言论，那么大家肯定认为Java是我们在为嵌入式系统开发应用程序时的最佳选择特别是那些涉及M2M（即设备对设备）通信的领域。嵌入式系统其实并[详细]
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大数据于国内影视行业的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：147
副标题#e# 大数据为何近几年大热？ 人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，因为网络传输和计算机存储运算能力的提高，交给了我们一把信息放大镜，从此我们对现象的观察进入一个新的领域。 其实自古就有多维度数据的挖掘行为，[详细]
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盘点触不到的大数据 从预测未来到规避错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：57
最近这几年，我们可以听到很多关于大数据在影视方面的案例，Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了，另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个小热词，频繁被提及。神秘的大数据与神秘的影视行业，结合在一起之后，便有了玄学一般的色彩[详细]
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数据库安全管理应用 你的数据库在哪里?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：196
所有数据库安全战略的最重要的步骤之一，同时也是最有可能被人遗忘的步骤之一，就是：列出企业管理的数据库。只有企业知道它有多少个数据库，哪个数据库包含敏感信息，企业才有可能基于风险来对这些数据库进行优先排序，并部署适当的控制。然而，在数据库[详细]
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推进安全大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：103
以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其增值。只有通过大量信息的整合和海量数据的分析，让企业深入了解自身业务，实现新的业务洞察，从而帮[详细]
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我们为什么使用大数据技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：195
大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。 在典[详细]
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七步成诗，企业怎样布局大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：182
第一步是要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将企业生产经营中的数据保存下来，即便是现在看来没什么用的数据，未来也可能产生巨大的价值。[详细]
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大数据产业进步 三大模式可毕其功于一役
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：163
随着大数据的发展和应用的深入，大数据时代已经悄无声息的来临，而在大数据时代下，如何发展大数据产业，成为业界关注的焦点。 以前是各种传播公司和科技巨头如IBM、微软、甲骨文等控制着信息系统的发展方向，是他们在引导技术的发展。但随着云计算、大数[详细]
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大数据可以分析 可靠性尚不确定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：108
人类生活需要预测，但可靠性却实在不敢让人恭维，鲜有正确。这有人为因素，也有技术原因。 比如非样本错误。假设有一位司机，驾龄30年，出行2万次，只发生过2次轻微的剐蹭事故。中秋节跟家人一起喝了很多酒，那么这位司机能否因为此前驾驶记录良好，就认为[详细]
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企业需要避免的三个大数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：63
如果企业改变它对大数据的想法，大数据会改变企业的思路。这听起来有些像禅宗心印 （Zen Koan）。不过，这是获得突破性见解的关键：你的眼光必须超越思想的限制，思考和询问你希望从拥有的数据中得到什么。 尽管如此，许多机构出人意料地没有把这种新的思[详细]
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大数据轻轻的来了 带来了哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：96
我们处于大数据时代 当今的时代是一个信息的时代，是一个数据爆炸的时代。信息是数据的内容，数据是信息的载体。随着电脑、网络的普及，搜索引擎技术的进步以及云时代的来临，上至国家下至个人，无不为数据所包围，信息无处不在、数据无处不在。难以想象离[详细]
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大数据的七种商业方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：71
移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的管道运营正在导致运营商间的价格竞争，降低盈利能力；而为了促进用户使用数据[详细]
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电信企业怎样更好的利用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：191
由于智能手机、平板电脑、下一代移动网络的蓬勃发展，使得全球电信业正在经历一次海量数据爆发的时期。这些电信企业能够充分利用这些海量的数据，有效地将超越同行，扩大其市场份额，并提高他们的业绩。 改善客户体验 电信运营商收集了大量的数据。这样他[详细]
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广告传媒业营销商业智能的分析关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：60
在广告传媒公司，营销及销售部门负责公司媒体的各项广告经营活动，包括：组织市场分析、调研，制定公司营销战略规划，组织制订、分解、落实年度广告销售计划和目标市场广告销售计划，组织及落实广告媒体宣传活动、推广策划、媒体发布及使用状况的监督等各[详细]
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大数据重塑实体营销的5个关键点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：112
从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面对着巨大的大数据资源，他们需要想办法从中获得可操作的营销策略。下面就来看看大数[详细]
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商业智能项目中的一些风险要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：162
BI商业智能项目应在 业务驱动，总体规划，统一设计，分期实施 的总体设计原则下分期实施，采取Agile BI方法论迭代开展，先确保核心功能满足客户需求，在总体规划下不断完善整个系统，以提高可交付性并降低风险。 以下总结了以往多年在商业智能项目（BI/DW[详细]
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盘点：我们需要国家大数据战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：83
副标题#e# 不要被大数据（Big Data）的Big误导，大数据更强调的不是数据大，而是数据挖掘。在日前举行的第十届国家信息化专家论坛上，中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨指出，大数据需要更强调数据挖掘利用，而针对目前存在的技术应用、人才、安[详细]
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数据库未来的5大盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：91
Michael Stonebraker是数据库领域的布道者。他专业造诣很深，帮助开发了一些最流行的数据库系统，比如Postgres，Ingres和Vertica。他最近的一项研究是VoltDB，一个基于内存的OLTP（联机事务处理）系统，他声称这项研究成果比传统方案快两个数量级。 然而，[详细]
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大数据助力的数据中心变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：127
副标题#e# 一、大数据驱动数据中心需求 大数据时代，当传统企业都意识到数据的价值，需要学会搜集和使用数据的时候，对数据中心的需求无疑要增加的。北京云基地创业企业，天地祥云总经理石军肯定地说。他认为，比如像阿里巴巴牵头的菜鸟，这样的物流企业和[详细]
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数据库管理员们的七个安全好行为
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：181
副标题#e# 无论数据库管理员、信息安全专业人士还是同时身兼两种角色，负责维护企业数据库当中所保存信息的技术团队必须建立良好的安全习惯、从而实现份内的保护目标。这些实践立足于坚实的数据安全规划，但根据本周由独立甲骨文用户团队（简称IOUG）发布的[详细]
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趋势分析，大数据将成主流
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：128
本文的预测来自一组分析行业的公司，包括一个企业软件公司（TIBCO，Spotfire的制造商），一个公开上市的商业智能公司（Tableau），一个分析应用平台的初创公司（Alteryx），一个主流的NoSQL供应商（Basho），以及一个客户分析公司（Gainsight）。他们预测2[详细]
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关于大数据的12个分析轨迹
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：106
大数据已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。相应的市场也在这一年中出现了迅速增长。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工程师才会使用的技术变成了数据科学家们的常用工具。越来越多的企业开始拥抱大数据技术，并将[详细]
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