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分析大数据基础架构的重大因素
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:122
大数据发展的驱动因素 除了存储比以往更多的数据,我们所面临的数据种类也变得更加繁杂。这些数据源包括互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等。除了静态的数据增长方面,事务交易也会保持一个固定的数据增长速度.例如飞[详细]
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数据库一体机与大数据技术的不同的地方
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:139
数据库一体机与大数据技术作为近期信息管理领域最为热门的两项技术,其硬件架构基本相同但软件体系有着本质的区别,这也导致了两者拥有不同的特征表现。 随着企业数据量的快速增长,以及用户对服务水平要求的不断提高,相当长的一段时间以来,传统关系数据[详细]
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大数据分析 移动应用营销以数据为本
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:184
大数据时代,我们要倾听,因为这是收集数据的黄金时代;大数据时代,我们要理解,因为将数据转化为有效信息成为首要任务;大数据时代,我们更要行动,因为在玩转数据基础上的大规模个性化营销将是核心竞争力! 你或许有过这样的经历,周一早上打开电脑,上[详细]
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冷思考:云计算数据中心应该怎样建设
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:98
副标题#e# 据不完全数据统计,我国各地政府投资建设成规模的云计算中心超过10个。与此同时,不少地方政府正在紧锣密鼓地进行建设,或者制定规划。 云计算被认为是当前信息产业发展的制高点。谁占住了云计算,谁就抓住了转变经济发展方式的先机,谁就抢得了[详细]
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拥抱大数据时代 分析数据大价值
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:59
副标题#e# 继云计算之后,大数据时代这一热词成为媒体争相追逐的焦点。那么,何为大数据,大数据价值几许?大数据时代又会给业界带来哪些机遇和挑战呢? 大数据时代悄然来临 不是我不明白,这世界变化快12000年还是一张软盘打天下的时代,短短十多年光景,[详细]
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大数据:诱发困惑的术语
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:61
副标题#e# 关于大数据我们已经听到了太多的东西,有很多新的应用程序,关于Hadoop、NoSQL和各种新的分析软件。我最近花了很多时间与人交谈和思考这些趋势,最终确信我们看到的巨大的变化,包括我们已经收集的数据,以及为个人、公司和社会,我们要如何处理[详细]
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让数据苏醒:上品折扣的BI部署
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:109
2000年7月,中国第一家折扣商品百货--上品折扣王府井店盛大开业,开启了中国百货零售业的新纪元。上品公司开创了中国的零售折扣业态,目前在北京拥有8家实体门店和一个B2C商城。上品折扣主要以联营模式为主,并在逐步开展采购买手业务,目前合作的供应商达[详细]
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利用热门技术之前做好你的数据保护
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:181
读了那么多最新的关于云交付的应用程序的介绍,数据中心整合与虚拟桌面相关的议题,以及其他相关的热点IT议题。然而,仅仅把注意力集中在这些议题上,就有点类似于您在足球场上学会如何正确传球之前,想要试图绕过对方中卫。换句话说,企图在您熟练掌握诸[详细]
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数据中心部署紧锣密鼓 警惕不要盲目求大
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:130
副标题#e# 在云计算浪潮席卷全球的背景下,云计算被公认为信息产业发展的制高点,谁抓住了云计算,谁就占有了转变经济发展方式的先机,于是全国各地云计算产业发展浪潮风起云涌,数据中心建设规划纷纷提上议事日程。 十二五规划纲要提出,加快建设宽带、融[详细]
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大数据or传统数据,只需找到靠谱工具
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:75
在近期举行的Enterprise Data World大会上,参会者纷纷对大数据这一话题发表了自己的看法。来自InfoAdvisors的首席咨询师Karen Lopez作为其中一员,认为大数据并不像看上去那么靠谱。 Lopez说:从最基本的问题来说,到底什么是大数据?我相信根本就没有人[详细]
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大数据包括无限的信息、知识和智慧
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:75
现代社会正以不可想象的速度产生海量数据。微博留言产生数据,视频产生数据,手机通话产生数据,商品标签产生数据,快递包裹、物品流通产生数据,移动终端和互联网的普及更是加快产生数据。我们已经进入数据爆炸性增长的时代大数据时代。 根据IDC预测,10[详细]
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远程分支机构办公室备份,你不容小看!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:106
副标题#e# 远程分支机构办公室(ROBO)的数据保护经常是一种挑战,并且会给公司的数据带来一些真正的风险。导致这种比较差的备份状态的主要原因是,许多ROBO缺少本地的IT员工、对共享资源依赖、备份基础设施不足且错误地认为远程办公室的数据在某种程度上是[详细]
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维护企业数据中心安全的五大方法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:152
黑客的网络攻击行为已经发生了变化,对于攻击者使用病毒、木马以及其他攻击方式来诱使员工在安全防线后面安装恶意软件,从而获取和传输重要数据。很多企业都不知道从何下手,并且用于解决影响较低的漏洞的资源很稀缺,这最终将让关键数据陷于危险之中。另[详细]
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数据中心五大关键技术,你采用了吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:135
从某种程度上,几乎所有的企业都要依靠技术。不同企业之间业务成败的关键,往往是由于技术因素的差异限制;或者说依靠这些业务的经营方式,并及时准确的识别把握住技术的价值和使用这些技术的战略优势。以下是本文提出的在2012年企业有必要考虑的数据中心[详细]
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大数据的常见处理步骤
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:124
具体的大数据处理方法其实有很多,但是根据长时间的实践,笔者总结了一个基本的大数据处理流程,并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步,分别是采集、导入和预处理、统计和分析,以及挖掘。 采集 大数据的采集[详细]
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数据中心升级需掌握的存储网络基础架构技术趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:53
副标题#e# 以下是对于目前数据中心中,光纤、以太网、光纤通道以太网以及InfiniBand数据存储网络基础架构发展情况的一个简介: 光纤通道 在长期光纤通道技术的路线图中提及了64Gbps速率,而在去年也确实已经有采用32Gbps和16Gbps速率的产品开始发售。不过分[详细]
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基于SAP的BI分析与实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:115
1 典型的BI系统 读取数据:可读取多种格式的文件数据,也可读取关系型数据库中的数据。 分析功能:用于发现不同事件之间的关联性,快速发现那些有实用价值的关联发生事件。 具备数据输出功能:打印统计列表和图表画面等功能,可将统计分析好的数据输出给其[详细]
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DB2数据库设计的三个方针
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:175
一、选择合适的语言与数据库字符集。 在企业中部署数据库的时候,首先需要在操作系统上安装数据库。而在安装数据库的时候,需要选择安装的语言环境。即是以中文状态下安装数据库还是以英文状态安装数据库。如在启动安装程序的时,可以利用/i language选项[详细]
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数据质量衍生10误区
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:50
关于高质量信息的价值,已有无数研究报告做了阐述,企业质量改进计划也迅速蹿红,成为业界关注的焦点。 数据质量改进曾经是乏味无趣的工作,充斥着企业的后台管理系统,但如今它是享有最高优先级的工作。 不过,值得注意的是,数据质量改进不仅仅是姓名与[详细]
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MySQL数据库中QueryCache锁模型的操作分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:126
有同学在问 MySQL数据库中 QueryCache(QC)的锁是 全局锁还是 表锁.这里简要说明一下。 1、 QC基本概念 这个是实现在MySQL层(非引擎层)的一个内存结构,基本规则是将满足一定条件的查询结果缓存在内存中,若同样的查询再执行第二次,而且缓存没有失效,[详细]
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大数据存储关键需求:存储容量可扩展
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:139
目前,对于大数据的讨论很多,公认的看法是将大数据的系列问题归纳为:海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value),以及我们的对策。但实际上,大数据首先要考虑的应该[详细]
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怎样用好大数据?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:136
亲,你有一个商业计划吗?那个商业计划包括了你的支出和你预期的收入吗? 比如说,当你支付网费时,你会预期你的网速:上传和下载速度都会在一定范围内。 你的营销预算你也要像网速一样先预期一下。你的预算应该包括对营销支出回报的合理预测。 如果你买传[详细]
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VoltDB和Actuate携手提供高效大数据管理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:107
VoltDB是一家数据库管理系统供应商,Actuate是一家商务智能软件厂商;日前两家企业联合起来推出了他们自称是一体化的大数据处理和分析程序包。 这次合作两大厂商各有分工。官方称,VoltDB的同名内存数据库可使客户处理起交易来拥有闪电般的速度,而Actuate[详细]
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大数据成本会迅速提高
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:193
当你开始你的的大数据旅程或项目时,一定要弄清楚究竟是什么业务需要。 对于大数据市场的好消息是,我们一般都同意大数据的定义,也就是众所周知的 volume、velocity 、variety 和企业需要收集、存储、管理和分析以获取商业上的value,被归纳为4V。但你一[详细]
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大数据炒作还是真实
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:83
除非你已经设法能够完全调整信息技术新闻,否则你很可能会被淹没在关于大数据洋溢的文章和它在信息技术行业的影响里。传统上大数据只不过是大型数聚集,这可能需要一些专门的工具和技术来存储、处理和分析。像Web 2.0、云计算和其他夸张的行话,这取决于你[详细]

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