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国内商业智能的实施方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：125
BI（商业智能）在国内已经不是什么新鲜名词，而且和让人云雾缭绕的云计算这一技术不同，大多数企业对于BI的概念解读是基本一致的，即通过数据挖掘与分析，协助商业的决策过程。 然而，虽然BI在国外的应用已经十分广泛，在国内也已经推广了十数年，但目前在[详细]
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商业智能推动的企业双赢客户关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：106
为了集中化管理各系统中分散的信息，加快处理速度，并形成一种能让销售人员做出有效反应的格式，就需要借助BI平台将数据整合到同一位置，方便用户对数据的提取和使用，从而以更具成本效益的方式去创造销售业绩。 完整的客户视图 随着企业的成长，IT系统也[详细]
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盘点移动商务智能获得成功的经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：55
副标题#e# 移动领域当下正成为商务智能业务的头等热门发展趋势。在本篇文章中，我们将与大家分享多位商务智能专家在移动商务智能优化方面的经验与心得。 无论大家正在考虑引入移动商务智能战略的可能性、抑或是刚刚部署了移动解决方案，以下来自商务智能专[详细]
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值得关注的BI未来新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：104
副标题#e# 目前全球经济正逐步复苏，专家指出，未来几年内商业智能BI将不断更新，地位日益提升，功能日趋强大，市场需求也日渐旺盛，产品规模将迅速增长。因此业界共同关注的是，未来2～3年BI将如何演绎，将呈现哪些新的发展趋势？软件厂商如何抓住这些趋势[详细]
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虚拟化和云对数据库作用不大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：109
云计算已在过去两年成为炙手可热的企业技术，但在数据库领域，公共云和异地托管数据库服务仍然具有太多的未知因素，不能真正大规模地被采用。根据信息周刊的《数据库技术状态》的报告，公共云迄今为止对企业数据库的影响非常[详细]
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高质量数据是商业智能战略成功的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：151
商业智能主动帮助企业理解无数的数据点、将众多数据库字段转化为用于推动业务的可行信息。但是，并不是每个BI战略都能如想象中那么成功往往因为没有从高质量的数据入手。 不一致的数据可以有许多形式。你可能有一些数据阶层，就像在威斯敏斯特学院里我们一[详细]
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商业智能中大数据的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：185
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据（BIg Data）技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。 大数据明确将被持续下去。Gartner公司的分析师声称信息量每年正以最少59%速度在递增[详细]
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数据迁移工具辅助向云端转变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：147
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战，将一[详细]
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数据挖掘技术在物流管理中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：177
1.基本统计分析方法：统计学研究的对象是客观事物的数量关系和数量特征。统计方法广泛地运用于各个领域，供各个部门做出决策、执行计划、检查监督和宏观调控。尤其在物流管理领域，基本统计方法起着信息咨询、监督、辅助决策的作用。 统计分析方法从总体中[详细]
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云数据中心的规划也要看“风水”了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：56
云计算已成为趋势，数据中心建设也需要根据最新的技术趋势而做出对应的改变。建设数据中心一定易于升级改造，从而能满足不断发展的IT科技和市场需求。施耐德电气IT事业部全球数据中心副总裁Paul-Fran.ois Cattier在接受采访时说。在大型企业没有实现云计算[详细]
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虚拟化环境下怎样保护你的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：135
副标题#e# 随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施，越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。 在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求，因为众多虚拟机寄居在一台主机上。和传统的物理服务器相比，虚拟化环境引入了新的[详细]
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如何让你的数据中心绿色化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：147
当下，IT部门正在为应对一系列压力、趋势以及奋斗目标而艰苦努力。如今他们又多了一件需要操心的事情：环境保护以及所用技术对我们这颗星球产生的影响。不过根据Logicalis公司（一家国际性信息整合及通信技术解决方案及服务企业）的观点来看，绿色科技的梦[详细]
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数据库迁移云端要选择合适的神器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：192
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战，将一[详细]
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分析：云计算将为CIO创造机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：135
3月3日消息，据国外媒体报道，甲骨文认为如果将IT与业务配合，云计算技术并不可怕，并且可能为CIO们创造机遇，但它也警示CIO们由于云计算会给业务带来跟多的控制可能会是一个威胁。 本周，在英国伦敦举行的甲骨文云会议中，甲骨文负责EMEA Storage Servers[详细]
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怎样度过商业智能项目的低潮期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：74
副标题#e# 通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立[详细]
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大数据技术并非商务敏捷性的真正原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：143
副标题#e# 随着IT机构对于大数据及商务智能解决方案的需求量日益增大，由自动化带来的商务敏捷性也逐渐成为不可或缺的关键性要素，这无疑对供应商提出了新的挑战。 有关敏捷商务智能的宣传渐有越传越不靠谱之势，而IT部门则很可能成为这种误导的直接受害者[详细]
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企业越来越需要基于云的BI神器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：102
Jim Szatkowski可以告诉你为什么软件即服务商业智能（SaaS BI）工具是他业务的答案，但他更愿意向你展示。 在2004年，Szatkowski是位于依利诺伊州Schaumburg的Distribution Market Advantage Inc.（以下简称DMA）的技术和数据服务的副总裁，这家公司是著名[详细]
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数据中心在虚拟化环境下的安全计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：103
在虚拟化环境下，虽说你减少了物理服务器的数量，但同时也把众多的虚拟机塞入到了单一的物理服务器上。这样一来，就很难跟踪虚拟机了。另外，你可能会创建备用虚拟机；那样万一主虚拟机出现了故障，备用虚拟机就可以顶上，实现故障切换机制。此外，由于需[详细]
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云商业智能完善CIO对业务的洞察力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：53
2012年全球IT支出预计将达到3.7万亿美元，与2011年相比，增长2.5%。这是Gartner最新的报告中关于全球IT支出的预测，相比于往年的增长率有一定的下降。Gartner指出，这主要源于全球经济环境如欧元区主权债务问题等。 更多的企业在面对相对紧缩自身的IT支出[详细]
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怎样做企业优秀的数据专家
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：141
大数据是当今最热门的IT概念，存储、处理、分析大数据的解决方案都层出不穷，Hadoop更是让企业低成本处理大数据成为可能，但是大数据最大的问题不是工具，而是人才短缺。数据科学家DJ Patil曾经在LinkedIn、Skype、eBay和Paypal等公司就职，对企业需要什么[详细]
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数据中心存储的能源消耗分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：197
副标题#e# 企业的专注点永远都在节约能耗提高效率。服务器的能源开销占据了整个数据中心整体能耗的大部分份额，能源的消耗往往成为关注的最重点。由于组织拥有多组由成千上万磁盘组成的存储阵列，所以存储会对数据中心能源利用造城极大的影响。 本文从各个[详细]
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大数据时代对国际非传统安全的新难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：164
麦肯锡预测，预计到2020年，全球数据使用量将达到约40ZB（1ZB=10亿TB）将涵盖经济社会发展各个领域，成为新的重要驱动力。大数据时代，国与国竞争焦点正从对资本、土地、人口、资源/能源的争夺转向对大数据的争夺上，制信（数）权成为既制陆权、制海权、制[详细]
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大数据盘点：从感性决策到理性决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：188
在商业活动中，无时无刻不在产生大量的数据。但大多数时候，这些数据是零散的、不规律的，这就是我们常说的原始数据。原始数据本身并不具备价值，需要对其进行整合和进一步处理才能得到我们想要的数据。 无数案例的经验告诉我们，具有决策指导意义的数据就[详细]
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这些数据科学技能，才是老板们最喜欢的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：178
最近，人们在CrowdFlower上针对Linkedin的3490个数据科学职位做了分析，并对最常出现的21个技能进行了排序。有些结果并不那么令人惊讶SQL排在最前，而其它的结果可能是数据科学领域不断发展的领先指标。 如上所述，SQL是最常见的技能，在Linkedin发布的所[详细]
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大数据是互联网消费金融的决策捍卫者
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：117
近两年来 ， 我国消费金融发展迅猛 ，大数据应用价值越来越大。国家金融信息中心指数研究院发布报告显示， 2016 年我国大数据市场规模预计将达 238 亿美元。 2015 年 8 月 31 日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出将全面推进我国大数据发展和应[详细]
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