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基于数据仓库的商业智能应用分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:82
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。[详细]
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为何商业智能成为企业投资关键
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:61
副标题#e# 商业智能(Busines lnteligence)简称BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。 伴随数据库技术的提高和数据处理技术的发展以及各行业业务自动化的实现,商业领域产生了大量的业务数据,要从这海量数[详细]
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BI系统完善营销管理水平
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:142
随着近年来的跨越式发展,淮海中联水泥有限公司逐渐从单一公司管理模式转向集团管理模式。在营销管理方面,目前5个生产基地都己经建立独立的信息系统,而且都积累了大量的第一手生产经营数据。如何对基础数据进行分析,发现生产经营中存在的优势与薄弱环节[详细]
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数据库管理进阶 MySQL索引盘点和优化
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:91
副标题#e# 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件[详细]
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分析数据仓库及其在SQL中的构建分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:169
数据仓库是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库提供用户用于决策支持的当前和历史数据。这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。 面向主题是指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进[详细]
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分析:超越BI+电子商务
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:179
4月15日,IBM在北京举行智慧商务新闻发布会。IBM指出,智慧商务(Smarter Commerce)是一种独特的方法,帮助企业在数字技术快速变化的环境中,增加为广大客户、合作伙伴和利益相关方所提供的价值。它通过社区、协作、流程优化和分析,帮助企业在购买、销售、[详细]
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商业智能重在分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:173
商业智能(Business Intelligence),又称商务智能,简写为BI。商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智[详细]
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冲出BI浮云 还BI真实面目
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:68
副标题#e# 在制造业全球化、集群化和信息化发展的今天,企业信息化应用已从运营层转而向管理和决策层的方向发展,支持管理者面对商务环境的快速变化做出敏捷反应、科学决策以及价值管理。BI经历了10多个春秋发展之后,从概念提出到落地、应用,已经经过了一[详细]
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分析数据中心十大热门技能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:94
在经济低迷时期,IT部门的员工拥有哪些技能才能立于不败之地呢?今天,企业的数据中心已经成为企业的关注中心。如果您向投身与数据中心相关的技术与管理领域,有一些技能是必须拥有的。本文作者列出了数据中心领域十大热门技能。随着向新一代数据中心转型[详细]
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盘点:重复数据删除技术操作几点需知
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:147
重复数据删除技术的产生是有一定的渊源,那就从头说起,虽然现在存储介质的价格直线下滑,单位存储成本已经很低。但是仍然跟不上企业数据文件增长的速度。随之而来的,能源消耗、数据备份管理等等也都成了老大难问题。而且一些重复的文件也随着增多了。为[详细]
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分析:数据挖掘提升企业管理效率
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:181
艾欧史密斯(中国)热水器有限公司信息总监郭红星认为,要应对近年来快速变化的市场需求,其关键在于掌握有效信息,把握市场的真正需求。基于这种认知,他在自己服务的艾欧史密斯公司架构了一套IT系统,实现内部管理各环节以及供应链上下游之间有效的数据沟[详细]
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盘点:让生产总监的效率再提升20%
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:81
如何提高各生产线的效率,使按计划生产达到80%而不是现在的60%,是老郑近来一直在思考的问题,要达到这一目的前提是老郑首先必须知道各个生产线的生产状况,然后可以随时对生产线做出调整。 其实老郑的要求并不高,他没有想让所有生产线满负荷运转,那是实[详细]
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怎样实现更节能的数据存储和分析?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:53
面对当前这样的商业环境:在每一条现有的渠道上全天候不间断地开展业务,公司需要收集、存储、跟踪和分析海量数据从点击流数据和事件日志到手机通话记录的各种数据。 而这一切都是需要企业和环境付出成本的:数据仓库和存放数据仓库的庞大数据中心耗用大量[详细]
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Oracle备份方式的差异性盘点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:149
由于Oracle数据库备份有三种方式,每种方式具有不同的恢复特性,因此应集成数据库与文件系统备份,集成逻辑备份和物理备份。下文就Oracle数据库的不同备份方式作出分析。 一、备份策略 在操作系统级,使用大容量磁盘阵列,通过磁盘映像技术使每一个数据库[详细]
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Oracle数据库管理脚本盘点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:195
Oracle中的数据字典是数据库中的非常重要的一部分,提供了相关数据库的信息,它是所有Oracle用户(从应用的最终用户、应用的设计开发者到数据库管理员)的非常重要的信息来源。数据字典的创建,是在Oracle数据库创建完毕后,运行一些相关的数据库管理脚本来[详细]
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盘点:请Oracle进门
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:126
在印刷行业,敢把Oracle ERP请进门的企业,广东万昌不是唯一,但肯定是寡众。 知彼,还需知已 早在2004年,广东万昌就动过借公司财务软件升级之机引入ERP的念头,但考察半年后,还是将计划暂时搁置,继续延用三年前内部自建的一个信息平台。心愿未了。2007[详细]
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惠普微软SAP齐进展 商业智能市场大战起
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:63
2 月28日消息,记者近日从SAP获悉,为扩大用户基础,增加销售收入,SAP商业智能(BI)软件全新升级版BusinessObjects第四版将于3 月11日正式发布。此前,惠普公司向本网表示,将与微软携手研发推出商业智能产品。分析认为,数据分析市场将迎来新的龙争虎斗[详细]
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Oracle企业云计算发展趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:55
副标题#e# 什么是云计算? NIST (美国国家标准与技术研究院) 认为,云计算是一种能够方便地按需从网络访问共享的可配置计算资源(如网络、服务器、存储、应用程序和服务)池的模型,且只需最少的管理或服务提供方交互 即可快速供应和发布该模型。云计算具有[详细]
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分析:Oracle“硬化”深入存储与网络
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:111
我成功并不重要,重要的是其他所有人都失败了,那时我才是真正的成功。这是偏执狂拉里埃里森的名言。不可否认,虽然他偏执、口无遮拦,但 是他成就非凡。当年他曾扬言要击败微软,做软件行业老大。到目前为止,Oracle已经稳居软件第二位置多年。2009年10月[详细]
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盘点:商业智能开启企业销售额飞升之门
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:144
天津金太阳纸业本身是一个贸易公司,创建于1998年,注册资金2000万,到现在为止销售额达到了2亿左右,实际工作人员加上仓库、车队所有的人一共30多人。今天的业绩得益于我们跟用友之间的合作,我们用了ERP、OA和BI,这三个软件的结合使得我们的管理变得轻[详细]
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实施BI 服务比BI工具关键
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-13 热度:163
副标题#e# 现在的BI(商业智能)比起几年前的ERP一样,成为CIO们关注的焦点。在ERP等基础信息系统部署完之后,企业能够对其业务数据进行更为有效的管理,如何利用这些数据创造价值成为企业下一步思考的问题。在这一背景下,BI被提上日程。与操作型系统ERP不同[详细]
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盘点Access数据库的弊端
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:96
Access数据库到底能有多少条记录?,Accsee的文件大小最大能有多大? 理论上是没有限制的,但是,一般10万以上就不好用了。 access对大数据量不是支持很好,mdb文件最大的到1G就不行了,然后随便你怎么添加记录都没用,不会出错也不会有提示,但数据是加不[详细]
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Oracle数据库怎样把好安全关
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:83
Oracle 作为一种大型数据库,广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大,计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲,如何保证网络稳定运行,如何提高数据库性能,使其更加安全高效,就显得尤为重要。 随着计算机的普及以及网络的发展,[详细]
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完善五方面管理BI项目可以有效的规避困难
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:134
副标题#e# IT项目的失败率在商业环境中一直是偏高的。在失败的案例里,有的是因为超过预算,超过时间,有些是因为用户要求的变化,或用户要求的不切实际。BI作为IT的一个分支,自然也遇到了相似的问题。此文总结了五个需要关注的方面。通过对这五个方面的管[详细]
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数据挖掘和CRM的盘点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-12 热度:187
副标题#e# CRM中的数据挖掘指通过高等统计工具等的使用,利用分类、关联性、序列分析、群集分析、机器自我学习及其他统计方法,从数据库中庞大的数据中,收集与顾客相关的数据,对这些数据进行筛[详细]

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