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什么样的数据架构适合我们？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：55
与信息体系结构，系统体系结构和软件体系结构相比，数据体系结构相对较新。 数据架构师的角色也是模糊的，已经落在了高级业务分析师，ETL开发人员和数据科学家的肩膀上。 尽管如此，我将使用Data Architect来指代那些为组织设计数据架构的数据管理专业人员[详细]
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8个用于数据挖掘的卓越开源工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：120
在机器学习的流程中数据挖掘是重要的一环。数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的或未知，但可能有用信息的过程。这些数据最终会被加上标签，用于模型的训练。很多的数据科学家和机器学习工程师都有其熟悉的数据挖掘工具，但市场上也不乏许多开源的数据挖掘工[详细]
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大数据时代如何“任人唯贤”智能设备与用户隐私
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：83
1.务实是数据收集的关键。 德勤2019年发布的中国智能制造分析报告指出，大部分企业正致力于数据纵向集成，其中81%的受访企业已完成计算机化阶段，而63%的企业已部署了相应的数字化工厂。然而，仅有33%的企业其智能制造利润贡献率超过50%。 我们走访中同样[详细]
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跨越实验室: IBM为企业推进人工智能注入新动力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：71
2020年7月9日，2020年世界人工智能大会（the World Artificial Intelligence Conference, WAIC）云端峰会正式开幕，IBM的人工智能辩论系统IBM Project Debater荣获大会最高奖项卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader，简称SAIL奖）。 下面我们就来聊聊在[详细]
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用于数据分析的8个SQL招式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：173
结构化查询语言(SQL)已经存在了几十年。它是一种编程语言，用于管理关系数据库中保存的数据。 世界各地的大多数大公司都在使用SQL。数据分析员可以使用SQL访问、读[详细]
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监控大规模Hadoop集群，Prometheus大获全胜Zabbix？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：60
随着公司业务发展，大数据集群规模正在不断扩大，一些大型集群物理机节点甚至已近上千。面对如此规模庞大的集群，一套优秀的监控系统是运维人员发现及处理故障的关键利器。经过多次选型和迭代，笔者选择了Prometheus，这款时下火热而强大的开源监控组件为[详细]
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苹果AirPods、AirPods Max 和 AirPods Pro 将不支持无损音乐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：110
苹果的无损音频被编码为苹果无损音频编解码文件，无损质量从16位44.1kHz 到24位48kHz，Hi-Res Lossless 提供24位192kHz 质量。 苹果公司向外媒 T3证实，AirPods、AirPods Pro 和 AirPods Max 与 iPhone 配对时，仅支持蓝牙 AAC 编解码器，将无法播放 Apple[详细]
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51Nod－1027－大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：160
给出2个大整数A,B，计算A*B的结果。 Input 第1行：大数A 第2行：大数B (A,B的长度 = 1000，A,B = 0） Output 输出A * B Input示例 123456 234567 Output示例 28958703552 水题，不多解释了，就是字符串的处理！ 代码C： #include stdio.h#include string.h[详细]
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HDU 5666 Segment(大数+gcd)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：147
大意：给定一个直线方程x+y=p;（p为质数）求在第一象限围城的区域里格子的点数有多少。 思路：一条直线上的格子点数为gcd(x,y),那么我们可以直接用三角形上加内的总点数减去在直线上的点数那么在直线上的点数为gcd(x,y)=gcd(x,y-x)(yx)=gcd(x,p-y)=gcd(x,p[详细]
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基于3D彩票Knn算法的遗漏模式挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：51
作者：白于空 关于3D彩票的介绍：略 摘要:根据遗漏模型；建立期望遗漏，当前遗漏，平均遗漏，最大遗漏，遗漏方差进行knn分类；挖掘模式； 直接在代码中传递表达信息；结论预测精度比期望值约高20%； import numpy as npimport pandas as pddata = pd.read_[详细]
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大数据下BI产品如何发挥最大价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：115
看到这个题目，你是否总感觉云里雾里？你是否真正懂什么叫“大数据”？商业智能BI和大数据又有着什么千丝万缕的联系？为什么说商业智能BI能在大数据中发挥价值？ 大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达[详细]
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帆软FineBI：人人可用的自助型BI，数秒呈现数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：137
副标题#e# 今天给大家介绍一款上手度极低、可用做数据可视化的工具——帆软商业智能FineBI（www.finebi.com），它简单易用，人人可用，可以让业务人员自主、灵活、多样的可视化分析，无需任何技术，数秒实现数据可视化。借助FineBI，企业可以充分发掘数据价[详细]
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数据处理（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：128
在实际项目开发中，归档解档以及writetofile用的相对较少，但也必须了解一下。 归档解档 一、归档解档的理解如下： /** * 可以存储自定义模型对象 * 1.归档相对于polist存储而言，它可以直接存储自定义模型对象，而polist文件需要将模型转化为字典才可以存[详细]
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PAT 1007 A除以B (20) （大数取余+除法）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：117
思路：串的处理。 #includemap#includequeue#includecmath#includecstdio#includestack#includeiostream#includecstring#includealgorithm#define ll long long#define inf 0x3f3f3f3f#define eps 1e-8#includevector#define ls l,mid,rt1#define rs mid+1[详细]
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科普：大数定律和赌博
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：176
副标题#e# 1713年，数学家伯努利严格的证明了概率论上第一个极限定理：大数定律。这个定理的意思是，当统计样本数量趋近于无穷大时，随机事件的概率将趋近于一个稳定值。 为了验证这个定理，伯努利还曾经扔了2万多次硬币，来描述这个定理，当扔硬币次数到2[详细]
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BI数据仓库构建和BI数据分析应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：149
BI数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽[详细]
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如何通过流程挖掘改进业务步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：59
流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获得的分析洞察力可以帮助优化整个组织的数字化转型计划。 在过去，流程挖掘在制造业中的应用最为广泛，可以用来[详细]
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据挖掘中所需的概率论与数理统计知识
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：104
据挖掘中所需的概率论与数理统计知识 ??（ 关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布） 导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以[详细]
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【轰炸】大数据分析2015年中国留学生回国就业蓝皮书
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：151
副标题#e# 本文摘自数据观 前几日，教育部公布了《中国留学回国就业蓝皮书2015》。蓝皮书中介绍，1978年至2015年底，我国累计出国留学人数404.21万，年均增长率19.06%，累计回国人数221.86万。留学回国就业人员的基本特征有哪些?就业情况怎么样?一起跟天道[详细]
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找出一个整数数组中的第二大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：78
可能以故事形式：如从第一层到第十层电梯每层停一次，如何找到第二个大的钻石 ?1?#includestdio.h??2?#includeassert.h??3?#define?MINNUMBER?-32768??4?int?find_sec_max(int?arr[],int?size)??5?{??6?????assert(arr);??7?????int?maxnumber=arr[0];??8?[详细]
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【机器学习】数据处理中白化Whitening的作用图解分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：65
之前在看斯坦福教程中whiteining这一章时，由于原始图像相邻像素值具有高度相关性，所以图像数据信息冗余，对于白化的作用的描述主要有两个方面：1，减少特征之间的相关性；2，特征具有相同的方差（协方差阵为1）；但是为什么这么做，以及这样做对于算法或[详细]
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数据集成--Informatica PowerCenter
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：150
概要 随着数据呈现单位级别的递增，从海量的数据中分析出有价值的数据，对未来的事情进行一些预测，显得更能体现出BI的优越性了，但这也同时考验着数据处理ETL的性能和安全。这几天大体调查了一下informatica公司的PowerCenter，在国内市场上使用的挺早的[详细]
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美团机器学习中的数据清洗与特征挖掘实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：106
综述 如上图所示是一个经典的机器学习问题框架图。数据清洗和特征挖掘的工作是在灰色框中框出的部分，即“数据清洗=特征，标注数据生成=模型学习=模型应用”中的前两个步骤 灰色框中蓝色箭头对应的是离线处理部分。主要工作是： 从原始数据，如文本、图像[详细]
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String大数加减乘除（非负整数）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：198
副标题#e# leetcode上一题使用String完成大数乘法，鉴于之前华为机试也考到过大数减法，这里做一个大数运算的专题。 说到底，大数运算考察的还是对运算的理解，我们完全可以通过模拟手算来进行。 注意string与int间的转换，string[] - '0' 变成int，int + '[详细]
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【bzoj3110】[Zjoi2013]K大数查询 权值线段树套区间线段树
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：195
权值线段树套区间线段树 外层线段树按照完全二叉树的建法全部建出 内层线段树动态开点 外层的每个节点上都建一棵区间线段树，维护权值在[l,r]中每个区间出现的个数 每次修改对应外层线段树上的O(log n)个节点，内层修改一个区间，对应内层线段树上的O(log[详细]
浙公网安备 33038102330481号