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2016 Multi-University Training Contest 2 A Acperience
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：101
啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊 题意： 略。 思路： 略。。。。真分数。。。 = =、我今天是纠结去死了。哎，继续加油，就比如gfd说的还有下一场，下下场，不要烦，不要绝望，因为，这算什么？ ）扔份代码跑。 #include stdio.h#include math.h#include st[详细]
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大数据分析然并卵？那是因为你没做到这些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：119
数据海洋（公众号：dataplayer）的话： 看到这篇文章，感觉对数据分析一些点总结蛮好的，分享给大家。数据分析要产生真正的价值，或者说要让业务方，管理层感觉到真正的价值，其实需要非常多的东西： 要有数据，而且的确需要足够多的数据。是正常的数据积[详细]
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Zeppelin中Interpreter插件开发
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：66
副标题#e# ? 项目背景： ? ? (1) 已有监控系统采用的OpenTSDB方案 ? ? (2) ?目前一些大数据应用，尤其是基于spark streaming的流式应用，会实时计算生成一些指标数据，借用监控系统的存储。 ? ? (3) 需要前端展示实时分析结果，采用zeppelin展示方式，但是[详细]
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余弦距离、欧氏距离和杰卡德相似性度量的对比分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：197
1、余弦距离 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就[详细]
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母婴行业大局已定，但“奇育记”觉得内容维度还值得挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：183
36氪微信号：wow36kr 作为两个孩子的妈妈，魏晓媚认为年轻父母上网搜寻育儿内容，肯定不是娱乐导向，而是希望找到真正能解决问题的实用信息。 文 | 二水水 前两年，母婴是被创业者争夺最激烈的领域之一。几轮打下来，行业大局已定。本月，“宝宝树”宣布完[详细]
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前端开发中快速掌握的技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：97
副标题#e# 之前开发过程中没有太在意前端方法的封装，最近在项目里看到别人封装的方法了，实在太有用了，自己总结了一下，好东西就应该共享一下 表单验证非空： 以前我都是将需要验证的字段在js中拿到这个字段的变量，然后判断这个变量是否是空值的，相信你[详细]
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HDU 1042 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：75
N! Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 74633????Accepted Submission(s): 21696 Problem Description Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N! ?[详细]
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可以考虑用异常抛出来改善计算器的数据处理异常
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：144
可以考虑用异常来改善计算器的数据处理异常[详细]
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让大数据分析更轻松 青云QingCloud新增 Hive 服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：63
为了进一步完善大数据平台，青云QingCloud 日前宣布新增基于 Hadoop 的数据仓库工具 Hive，这是继月初推出 Elasticsearch 全文搜索引擎服务后 QingCloud 的又一重要更新。 随着数据在企业商业决策和产品功能中起到的作用越来越重要，大数据技术正在越来越[详细]
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POJ 1503 多个大数相加
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：104
#include iostream#include cstdio#include cstringusing namespace std;int sum[1002];char str[1000];int main(){ while(scanf("%s",str)strcmp(str,"0")) { int len = strlen(str); for(int i=0;ilen;i++) { sum[i]+=str[len-1-i]-'0'; } for(int i=0;i[详细]
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如何解决企业信息化建设壁垒
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：145
数据是企业发展的信息积累，利用好就能变成财富，不利用就会变成数据库中堆积的无用字段，甚至成为妨碍企业信息化进步的绊脚石。 随着大数据利用的火热，越来越多的成功案例警醒着企业数据利用的重要性，数据可视化作为大数据生态链的最后一公里，也是最能[详细]
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HDU-2016 Multi-University Training Contest 3-Sqrt Bo-大数开
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：146
Sqrt Bo Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Total Submission(s): 0????Accepted Submission(s): 0 Problem Description Let's define the function? f(n)=?n??√? . Bo wanted to know the minimum[详细]
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bnuoj_24430 Tiling
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：181
n how many ways can you tile a 2xn?rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling of a 2x17 rectangle. Input Input is a sequence of lines,each line containing an integer number? 0 = n = 250. Output For each line of input,output o[详细]
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企业应该如何运用商业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：109
商业智能技术所带来的好处是任何企业都无法拒绝的，然而对于商业智能系统的运用和处理，在当先却鲜少有企业能过做到运用自如，这也让不少企业犯愁，到底该如何更好的与商业智能接轨，如何上自己的企业实现低成本、高收益呢？ 实际上，对于管理人员而言，使[详细]
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深度挖掘2016图灵机器人创新大会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：153
副标题#e# 时隔3个月，7月28号，也就是今天下午，国家会议中心迎来了2016图灵机器人创新大会。我们机器人2025受邀参加本次图灵机器人创新大会，以下是我们对本次会议纪录，希望对大家有所帮助。 现在，网上关于图灵机器人的通稿肯定好多，想必大家也看了一[详细]
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关于BI(4)-企业如何提高“数据文化水平”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：133
http://www.searchbi.com.cn/showcontent_90396.htm 企业如何提高“数据文化水平” 日期：2015-9-1作者：Ed Burns翻译：曾少宁来源：TechTarget中国英文 数据文化???数据驱动???大数据应用???商业智能???数据战略??? 【TechTarget中国原创】 许多公司在谈[详细]
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判断数组中包含重复数(大数中取重复)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：98
判断数字是否出现在40亿个数中；找出一组数中不重复的数字，即只出现一次的数字；判断一个成员个数为n，成员取值在1 ~ n的数组中是否有重复的成员 问题一 给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给几个数，如何快速判断这几个数是否在那4[详细]
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LinkedIn文本分析平台：主题挖掘的四大技术步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-20 热度：187
副标题#e# 作者?Yongzheng (Tiger) Zhang?，译者?木环 LinkedIn前不久发布两篇文章分享了自主研发的文本分析平台Voices的概览和技术细节。LinkedIn认为倾听用户意见回馈很重要，发现反馈的主要话题、用户的热点话题和痛点，能够做出改善产品、提高用户体验[详细]
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DB、ETL、DW、OLAP、DM、BI关系结构图
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：90
（1）DB/Database/数据库——这里一般指的就是OLTP数据库，在线事物数据库，用来支持生产的，比如超市的买卖系统。DB保留的是数据信息的最新状态，只有一个状态！比如，每天早上起床洗脸照镜子，看到的就是当时的状态，至于之前的每天的状态，不会出现的你[详细]
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R语言-数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：192
Reading Data 读取表格数据的函数read.table()以及read.csv() readLines()用于逐行读取文本文件 source()读取R代码的重要函数 dget()用来读取R代码文件 load()和unserialize()用于把二进制对象读入R Writing Data write.table() writeLines() dump() dput([详细]
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简单粗暴的“大数据“解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：137
这里说“大数据”确实有点哗众取宠，但确确实实是解决一些大数据量的情况。比如常用的布隆过滤器(BloomFilter)、常用的文本相似比较算法SimHash等，这里介绍的都是看上去是简单粗暴的方法，但当你深入了解后你就会发现什么叫简约而不简单，掌握这些常用的[详细]
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连续属性离散化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：172
副标题#e# 1. 离散化技术分类 连续属性的离散化方法也可以被称为分箱法，即将一组连续的值根据一定的规则分别放到其术语的集合中。 离散化技术可以根据如何对数据进行离散化加以分类，可以根据是否使用类信息或根据进行方向(即自顶向下或自底向上)分类。 如[详细]
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【重！磅！干！货
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：192
副标题#e# 查看之前文章请点击右上角 ，关注并且 查看历史消息 ，还可以在文章最后评论留言。谢谢您的支持！ 回复【文本挖掘】或者【点击阅读原文】获取链接与代码附录 一、 功能概述 ? ? ? ?关键词词频网络图是以股票论坛、 个股新闻、研究报告三个网站作[详细]
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51Nod－1116－K进制下的大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：124
ACM模版 描述 题解 这里我们通过样例可以发现 A1A 的数位和是21，刚好是 K-1 的倍数，所以我们不妨多举几组数据测试一下，发现竟然都符合这个规律(￣┰￣*)，那么AC就不远了。 可是这里需要强调的是，K的最小值，如果K清一色的都是从2开始枚举，那么不用想[详细]
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开源ETL工具kettle系列之常见问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：50
副标题#e# 摘要 本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题，这些问题大部分都不在官方FAQ上，你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 问题 Join 我得到A 数据流（不管是基于文件或数据库），A包含field1,field2,field3 字段，然后我还有一个[详细]
浙公网安备 33038102330481号