-
LightOJ 1370 Bi-shoe and Phi-shoe(素数)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：195
A - Bi-shoe and Phi-shoe Time Limit:2000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%lld %llu Submit Status Practice LightOJ 1370 uDebug Appoint description: Description Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master[详细]
-
【快讯】工业大数据深度挖掘应用与技术实现“技术·前沿”讲座成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：86
2016年9月20日晚，清华大数据“技术·前沿”系列讲座——工业大数据深度挖掘应用与技术实现在清华大学FIT楼多功能厅顺利举办，本期讲座有幸邀请到清华经研95级校友朱喻先生。朱喻先生先后供职于华为公司、用友软件，目前于优奕数据科技有限公司领导数据智[详细]
-
50款大数据分析神器 ：你还在用Excel
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：108
副标题#e# 你平时用什么大数据分析工具？ ?D3？ R？ 还是Processing？ PS和计算器... 只有你还在用excel！ 工欲善其事，必先利其器！ 一款好的工具可以让你事半功倍。 大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用[详细]
-
KaraTsuba乘法——高效的大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：115
今天看Coursera课程时，看到一个牛逼的算法，叫KaraTsuba乘法。普通乘法复杂度一般都是O(n^2)，而这个算法，仅有O( nlog3)。下面，我就来介绍一下这个算法。 ? ? ? ? 首先来看看这个算法是怎么进行计算的，见下图： 图中显示了计算5678*1234的过程，首先是[详细]
-
BI主仓MPP分布式数据库迁移改造实战分享
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：82
点击上方蓝色字体关注我们 汤人杰 ? ? ? ? ? 资深大数据架构师 骆似骏 ? ? ? ? ? 项目经理 刘刚 ? ? ? ? ? ? ?大数据工程师 徐彬馨 ? ? ? ? ? 大数据工程师 刘文兵 ? ? ? ? ? 大数据工程师 一、背景分析 DB2作为IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统，被[详细]
-
【今日直播】工业大数据深度挖掘应用与技术实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：91
大数据与工业数据的结合，使制造过程能进行分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。然而，这一切又都必须服从[详细]
-
学习总结－－统计原理对数据分析的重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：98
最近开始业余学习ＣＤＡ的课程，就发现统计原理对自己来说是很难的。去年在学ＳＡＳ的过程中，就听说过，如果你能把那么复杂的统计函数及统计公式全部理解清楚的话，那你需要达到统计学博士的水平。而就数据分析跟数据挖掘来说，统计知识好像又占到了很大[详细]
-
干货推荐 |大数据分析在银行业的应用（附pdf）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：77
副标题#e# 点击“阅读原文”，获取全文pdf。? 访问密码 c397 文章来源：数据猿 #p#副标题#e#[详细]
-
hdu 1753 大数相加（高精度）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：197
C -?大明A+B Time Limit:1000MS?????Memory Limit:32768KB?????64bit IO Format:%I64d %I64u Submit? Status Description 话说，经过了漫长的一个多月，小明已经成长了许多，所以他改了一个名字叫“大明”。? 这时他已经不是那个只会做100以内加法的那个“[详细]
-
pythoncookbook深入挖掘------------访问者模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：197
问题 你要处理由大量不同类型的对象组成的复杂数据结构，每一个对象都需要需要进行不同的处理。 比如，遍历一个树形结构，然后根据每个节点的相应状态执行不同的操作。 解决方案 这里遇到的问题在编程领域中是很普遍的，有时候会构建一个由大量不同对象组[详细]
-
2017校招数据分析岗笔试#92;/面试知识点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：118
副标题#e# 作者:蓝先生 原文链接：http：//www.jianshu.com/p/a64aa70d0fbc 2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱[详细]
-
漏洞挖掘方法之静态扫描+经典栈溢出实例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：188
副标题#e# 这篇文章是关于漏洞挖掘的一种方法—静态扫描潜在危险函数。为了使文章内容充实有干活，笔者在自己使用静态扫描发现的漏洞中选择一个经典栈溢出来讲解，包括对该溢出的挖掘过程，利用方法，shell?code构造等。 Part?Ⅰ静态扫描方法论及工具开发[详细]
-
汇编语言之数据处理的2个基本问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：143
副标题#e# ?? 1、bx、si、di和bp Bx、si和di这3个寄存器我们已经学过了，现在进行一下总结，并学一下bp。 1：在8086CPU中，只有这4个寄存器可以用在[…]中来进行内存单元的寻址。比如，下面的指令都是正确 的： Mov ax,[bx] Mov ax,[bx＋si] Mov ax,[bx＋di[详细]
-
大数进制转换
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：135
一般的数字进制转换大家都很熟悉，先转换为十进制数字，再进行 除 n 取余，这种情况适用于操作数不大的情况（不大于最大的基本数据类型（long long）），但是如果操作数上百位以上甚至上千上万该怎么办呢，显然，传统的方法肯定不行， 我们可以举个例子：[详细]
-
浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：107
副标题#e# 浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结 ? ODS 全称operation data store 或者 operational data store，中文意思是操作型数据存储（数据被操作产生的，例如电商交易数据 （客户买东西订单）? 行业订单 工单数据（客户投诉数据） ），或者有的地方也[详细]
-
【BZOJ 4542】大数 【莫队】
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：143
思路：当P！=2或5时，显然10^x%P!=0 把后缀模P的值搞出来 于是问题就便成询问区间内%P为x的分别有多少个 这个再套一个莫队就可以了。 我的代码压行比较丑，我放std的代码。 #includecmath #includecstdio #includecstring #includeiostream #includealgori[详细]
-
解读一个新IBM的平台战略：云、大数据分析与人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：74
副标题#e# （上图为IBM董事长及CEO Ginni Rometty） 现在，一个新IBM正在浮出水面。在IBM的2015年财报上写道：“今天的IBM已经不仅是一家‘硬件、软件与服务’公司，而转型成为一家认知解决方案与云平台公司。”在公司100多年的历史上，IBM第一次称自己是一[详细]
-
混合云下商机四伏，IT生产力要如何挖掘？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：135
副标题#e# 近年来，随着个人云盘的相继叫停，“云”再一次跃入大众视野。随时可用、不会丢失，这样一个个行走的数据库，显然曾为我们的生活带来了诸多便利。事实上，云的影响力却不止于此。对于企业而言，云正在成为驱动业务发展的关键生产力。 不管是普普[详细]
-
51nod 1005 大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：156
#include bits/stdc++.husing namespace std;string sum(string s1,string s2){int i,laz=0;string ret=string(10005,'0');for(i=10005-1;i=0;i--){ret[i]=s1[i]+s2[i]-'0'+laz;if(ret[i]'9'){ret[i]-=10;laz=1;}elselaz=0;}return ret;}string opp(string[详细]
-
自学的道路上自己挖掘、可提供自学的网站与大家一起分享
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：101
我这边分享的网站也只是部分，要是你有其他好的学习网站，欢迎留言在我的评论里哦，分享是美德~ demo小样的相关网站： http://www.eoeandroid.com/forum-23-1.html? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?eoe安卓开发 http://www.itlanbao.com/codes.aspx#1[详细]
-
顶点着色器和像素着色器的数据处理流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：108
顶点着色程序从GPU前端模块（寄存器）中提取图元信息（顶点位置、法向量、纹理坐标等），并完成顶点坐标空间转换、法向量空间转换、光照计算等操作，最后将计算好的数据传送到指定寄存器中；然后片断着色程序从中获取需要的数据，通常为“纹理坐标、光照信[详细]
-
51nod 1028 大数乘法 V2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：94
标准做法是FFT，偷懒用了java。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigIntege[详细]
-
51nod 1029 大数除法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：112
java大法过的。。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b,c,d;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigInteger(); b=in[详细]
-
大数据处理：关于hadoop
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：159
副标题#e# Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 [1]??Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDF[详细]
-
AndroidNative层文件解析漏洞挖掘指南
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：145
| 导语?本文以手Q的一次文件解析类漏洞挖掘为例，叙述了Android Native层文件解析类型漏洞挖掘的过程 手Q这个应用从功能来说十分的庞大，如果使用类似MFFA的框架去挖掘文件解析类漏洞，效率低，而且文件入口在哪儿、如何利用脚本进行自动化都是非常大的问[详细]
浙公网安备 33038102330481号