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《大数据标准化白皮书（2018版）》在京发布——《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准拟在全国试点推广
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：132
3月29日，由中国电子技术标准化研究院、全国信息技术标准化技术委员会（全国信标委）大数据标准工作组主办的2018全国大数据标准化工作会议暨全国信标委大数据标准工作组第五次全会在京召开，由会议主办方编写的《大数据标准化白皮书（2018版）》（以下简称[详细]
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结构化数据 vs. 非结构化数据
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：60
副标题#e# 结构化数据 vs. 非结构化数据：结构化数据由明确定义的数据类型组成，其模式可以使其易于搜索。而非结构化数据通常由不容易搜索的数据组成，其中包括音频、视频和社交媒体发布等格式。 结构化数据 vs. 非结构化数据非结构化数据与结构化数据并不[详细]
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大数据正在改变制造过程的三种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：98
如今，从电子商务和健康护理到金融科技和体育行业，大数据的应用无处不在。官方的统计数据也反映了这一观点：到2020年，全球大数据市场规模预计将超过570亿美元。 制造业面临竞争挑战，并追求高生产力，也在加入大数据的应用热潮。但是，这项技术能否在生[详细]
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人工智能将来是否有可能实现自发的情感智能呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：158
一直以来，就有人工智能的发展会威胁到人类生存的观点，而阿尔法狗能在典型的反映人类智慧的围棋比赛中屡屡打败人类，更是加重了一些人的担忧。 那么，人工智能对人们工作、生活的直接影响到底有多大？它具备了人的部分能力，甚至比人类做得更好，未来会不[详细]
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Google大调整：搜索与AI分家独立 原SVP引退
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：72
Google正在经历一次大调整。 刚刚，这家公司对外证实，Google最重要的部门分家了：搜索和AI两个业务将再次各自独立，而不是继续捆绑在一起。 由此也伴随着新一轮Google高管团队的重新洗牌。 随着搜索及AI部门的解散，原高级副总裁John Giannandrea（约翰詹[详细]
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人民日报：人工智能，需要“负责任的创新”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：97
想象一下，未来某个人能够通过人工智能软件存在的漏洞，轻松地将无人机改造成具攻击性的半自动战机；一群黑客通过渗透医院的智能医疗设备，敲诈勒索当地政府随着人工智能技术的快速发展，这个未来可能并不遥远。显然，如果不能防止人工智能技术的恶意使用[详细]
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阿里巴巴获得《旅行青蛙》国内独家代理权
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：62
4月2日，阿里巴巴集团宣布，与日本游戏公司Hit-Point达成战略合作，获得Hit-Point授权在中国大陆地区独家发行旗下现象级手游《旅行青蛙》，正式宣告这只牵动无数用户关心的青蛙来到中国。 根据官方的消息，这一次与青蛙合作不仅仅是游戏，还会有更多与阿里[详细]
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Google拆分搜索和人工智能部门，Jeff Dean将负责人工智能业务
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：87
Google周一宣布将搜索和人工智能业务分拆为两个独立部门，该公司网络搜索业务主管John Giannandrea也将卸任。 Google2016年2月将搜索和人工智能部门合并，同时任命资深计算机科学家John Giannandrea担任负责人。现在，随着他的卸任，Google则会重新将这两[详细]
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投资100亿!京东集团大数据中心落户张家口 选址大宣化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：181
数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成 为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。几年前阿里巴巴云基地项目落户张北，为张家口大数据产业的建设打下良好前景，现在，张家口房天下了解[详细]
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为什么你的大数据项目瞬间就”凉”了？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：132
企业正努力在产品中部署大数据，这一点是毋庸置疑的。但是，根据Gartner在2016年下半年发布的新闻稿：只有15％的企业将其大数据项目部署到生产中。Gartner在选词时非常谨慎，这并不意味着剩下的企业没有实践，或者数据科学家没有发现使用大数据技术的优势[详细]
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大数据“杀熟”新玩法 还是苹果的套路深
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：107
副标题#e# 杀熟一词想必很多小伙伴都经历过，但大数据杀熟可能很多人都没有听说过。作为一种全新的套路，全新的玩法如今已经不知不觉得渗透到我们的日常生活当中。或许大家从来没有注意过，你打车、订酒店、买会员这些在平常不过的行为，但却不经意间被一些[详细]
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数据科学项目失败最常见的4个原因
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：90
数据挖掘专家称2017年为数据扫盲和数字转换年。虽然数据是推动真正数字转换的关键要素，但企业往往以错误的方式处理数据和分析项目。事实上，只有13%的数据和分析项目已经完成，而在那些已经完成的项目中，只有8%的公司领导报告对结果完全满意。 为什么数[详细]
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最适合Java开发者的大数据工具和框架
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：83
副标题#e# 当今编程人员面对的最大挑战就是复杂性，硬件越来越复杂，OS越来越复杂，编程语言和API越来越复杂，我们构建的应用也越来越复杂。根据外媒的一项调查报告，以下列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架，或许会对你有意义。 先来[详细]
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英伟达副总裁：除了围棋，人工智能下一个让人惊讶的领域是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：80
副标题#e# 英伟达副总裁、深度学习应用研究部分负责人布莱恩 卡坦扎罗（BryanCatanzaro）。他拥有计算机科学学士学位和杨百翰大学（BYU）俄语学位，杨百翰大学电气工程硕士学位，以及加州大学伯克利分校（UCBerkeley）的电气工程和计算机科学双料博士学位。[详细]
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借助深度学习算法，4K 流媒体视频将发展出“新一代内容”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：191
如果你经常在网上看视频，你肯定会遇到过那种正在缓冲的状况。尤其是在情节达到高潮的时候，时不时缓冲一下，真的是让人抓狂不已。此外，最近的一项研究表明，网络上近70%的内容都是流媒体视频和音频。因此，看视频是否需要缓冲，开始变得比以往任何时候都[详细]
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人们应该知道的大数据术语
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：187
副标题#e# Apache软件基金会(ASF)：提供了许多大数据的开源项目，目前有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的Apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循Apache许可证。 Apache Kafka：以着名的捷克作家命名的Apa[详细]
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研究显示AI正创造更多工作岗位
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：89
北京时间17日早间消息，据《福布斯》报道，人们目前普遍认为，人工智能（AI）将导致人类失去工作，造成广泛的人员冗余。但新的研究表明，那些投资于人工智能的企业更有可能创造工作岗位，而不是毁灭它们。 咨询巨头凯捷（Capgemini）调查了1000家部署了人[详细]
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基于标记数据学习降低误报率的算法优化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：160
副标题#e# 无论是基于规则匹配的策略，还是基于复杂的安全分析模型，安全设备产生的告警都存在大量误报，这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都多多少少有不同的差异，基于固定判断规则对有统计涨落的数据进行僵化的判断[详细]
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大数据处理框架的类型、比较和选择
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：186
副标题#e# 前言 说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文：《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时(2000年左右)，由于网页数量急剧增加，Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据：爬虫爬到的网页、[详细]
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给人工智能降点温：深度学习不是万能良药
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：54
副标题#e# 近几年，深度学习已经进入一定程度的狂热状态，人们正试图用这个技术解决每一个问题。然而，深度学习真是万能的吗？阅读此文后，你便能够从深层理解为什么深度学习并不是想象的那般神话了。 近日，在深度学习领域出现了一场热烈的争论。这一切都[详细]
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AI 也能作曲？谁来定义 AI 的 Freestyle？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：60
美国网红兼流行歌手 Taryn Southern 近日发表了一张名为 I AM AI 的新专辑，成为人类历史上第一支正式发行的AI歌曲。 主打单曲《Break Free》虽然达不到格莱美的标准，但是完全听不出是由应用程序编曲，和音乐人的作品没有太大差别，颠覆了普通人认为AI制[详细]
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大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：55
在2017年的下半年谈论大数据似乎已经没有什么新意，甚至有些令人生厌了，毕竟这个词在中国已经流行太久，形形色色的产品、平台和公司早已贴满了大数据标签，而真正有价值的创新永远都是少数。 行业对于大数据的认知开始变得更加理性和客观，这是一种成熟的[详细]
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万能的Python背后：这6大原因让它爆火
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：79
Python现在已经成为了一种非常通用的语言了，尤其是在数据科学盛行的今天，因为其易于阅读和编写的特点，更是越来越受到编程者的追捧。在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中Python也高居首位。然而事实上，Python的第一个公开版本在1991年就已经发布了，那[详细]
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解读：大数据分析及其数据来源
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：64
当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要确定方向，提出问题，需要对行业做深入的了解。 当然，大数据分析最核心的，[详细]
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深度学习：远非人工智能的全部和未来
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：161
副标题#e# 人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后，深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类，并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背后的技术是否是未来人工智[详细]
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