菜鸟网络与阿里云启动鲲鹏计划 加速物流行业进入云时代

第二，随着现在整个人力资本的提高，随着科技的演化，随着人工智能，随着智能硬件的到临，其实整个物流链路节点的自动化，接下来几年，尤其在中国会进行加速，这个加速体现我们能否取代或减少人力资本，未来我们的仓储，是否能够自动化，末端配送，人员是否不用那么密集?我们认为，自动化其实在接下来的智慧物流里也会扮演着非常重要的角色。

最后一个是全局优化，从我们的角度来看，大家都知道，其实物流是一个节点非常长的链路，货物要先制造，要搬进仓，一个仓要搬进好几个仓，中间需要干线运输，然后过来等到效果购买或你要发到门店的时候，你需要配送，如果今天讲的是B2C模式，你到了分拨中心，你到末端网点，你再去配送，我们会看到这个链路是非常长的，我们讲的跨境物流等等，还有非常多的链路。纵使今天能够将基础服务做好，能够将节点的自动化做好，我们还是需要一个全局的优化。全局的优化的概念，假如我们今天能够很准确地预测今天消费者的需求是在这里，我们能够很快、很精准地将货或将热销的货能够放在消费者的身边，那其实你就可以大大地节省运输的距离，你也可以大大地增加运货的效率，这只是一个全局优化的例子。我们认为，整个全局优化其实是大数据驱动的，它还有很多事情要能够去做，那可能我们还需要一个大脑神经来驱动这整个全局的优化，所以说，从这个角度来看，我们认为，我们重新定义的智慧物流的技术核心就是这三个关键词。

在最底层，当然我们从去年开始搭建物流云的基础设施，我们认为，云计算以后不仅是整个中国的ID技术服务设计师，整个物流行业向我讲过的，数据量这么大，计算能力是急需云计算来满足的，我们希望从技术角度搭建整个社也化协同的商业模式。

接下来，今天整个菜鸟的智慧物流平台会是什么，我今天地跟大家稍微介绍一下。就是像我讲的，从这三个关键字来看，那我们认为，就是说今天我们如果从一个左下角的基础的服务设施来看，我们可能要去搭建的一些基础服务设施，不论是今天我们所谓的这个面单、地址库、全局的优化算法引擎，这些是基础服务设施。再往上还要看到一个仓，我们要看到的是以后我们菜鸟，我们现在在搭建的一个智能仓储的智能化体系，智能化分为很多，无论是切箱、货物的摆放、存取，智能仓储是我们现在在搭建的一个平台。右上角是智能的配送，智能配送需要的不仅是自动化，它从车辆，从信息系统，整个来讲，我们的路径优化都是需要的。最上面，从这边来看，还是像我讲的，我们现在在搭建一个订单履行的全局优化的平台，我们希望是端到端地将全局优化经过技术，经过智能化能够将它做到最优，现在也在今年成立了一个ET物流实验室，研究一些智慧物流的前沿技术，等一下有几个东西我会跟大家分享一下。

接下来分享一下菜鸟智慧物流的案例。

第一个我想跟大家分享的是电子面单，你今天要是说从外面的角度来看，其实很难理解说为什么我们需要菜鸟来定位一个电子面单，我们是在两年前开始做的，其实原因很简单，电子面单不是一个新的发明，但在中国，因为快递快速发展，让每一家快递公司去推成千上百万的公司，难度非常大。我们在两年前就开始去推广菜鸟的电子面单，那很高兴地看到，我们预估今年双11可能有近75%以上的包裹会使用菜鸟的电子面单，然后我们来看这个结果，第一，很简单的，我们发现电子面单今天是用这个打印，取代传统的纸质面单可能是六年，每一张电子面单可以节省6毛钱，今年光是纸质的费用可以节省12亿以上，今年的双11，我们可以节省的金额可能是5000多万，那我们如果转换成这个数的话，就减少了26250棵树的资源。在面单上也发展了码，分单分拣码，在红框里有三段码，我们帮助整个在商家在打印面单时，快递公司已经知道今天这个包裹的流向，很快地帮快递公司节省了成本，那准确度现在已经到99%，今年预估可以帮快递公司节省6亿以上的经费，然后还有因为我们的准确率减少包裹的流动错误率，所以今年帮他们节省了近2亿的费用，跟大家分享一个数据，今天在整个的智能分担的背后，其实我们用了很多的大数据的模型，我们现在有60亿条的数据，我们有15亿个特征，我们一直在做这个数据模型的提取，我们一直在努力提升，我们从年初大概95%的准确率现在到99%的准确率，更多的数据的训练，其实以后智能分单的精准率会越来越高，而且智能分单的能力，就是说能够分拨分拨中心，现在也开始能够分到小件员，今天在一个包裹产生的时候，我们已经可以知道这是哪一个小件员可以配送的，如果你是自营的，也许不是那么难，但你想想看，今天的包裹量，每天淘宝的包裹量那么大，每天有100多万配送人员，18万个点，这是分数不同的IT信息系统，量非常大。

（编辑：PHP编程网 - 金华站长网）

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