正在被巨大数据中心吞噬的全球电力，谷歌脸书和比特币的“源”罪

卡特表示，探索创新式的冷却方案并使已有冷却方案成本更低的办法将在未来几年变得尤为重要。 他表示，“当我们与世界相联时，有一些地区(非洲和南亚)却无法享受免费的空气冷却”，并且其他开发项目将以新的方式对IT基础架构负担。

如果自动驾驶汽车涌入道路，例如，在移动电话塔底部的小型服务器，用于帮助汽车进行通信和处理数据，将需要更高功率的设备来实时处理AI工作负荷和达到一个更好的冷却效果。

今年，开放计算项目(the Open Compute Project)启动了一个先进冷却项目，旨在使得高效的冷却系统更易于获取。 “超级公司(例如谷歌、亚马逊、微软等)已经解决了这些问题，它们已经非常高效”，卡特表示， “我们正尝试帮助其他机构，也能享受AI带来的红利。”

还有一种很好的冷却办法是服务器散热法，它能通过节省其他地方的电力需求达到冷却效果。 “它就像一个免费资源，”一位苏黎世的IBM研究员Patrick Ruch说。

举几个例子：巴黎的Condorcet数据中心将其余热直接送到邻近的气候变化植物园，在那里科学家可以研究高温对植被的影响。 一家瑞士的IBM数据中心利用余热为附近的游泳池供暖。

但是热量传播并不方便，因此废热利用往往局限于数据中心附近的消费群体，或者是城市里已经使用管道热水供暖的家庭。

零零散散有参与者致力于废热的推广使用，包括将其变为电力的初步努力。 还有其他办法是利用废热来运行冷却设备——例如，IBM的THRIVE-(200万美元项目)正在开发新材料，可以更好地吸收水蒸气并在受热时释放水蒸气，从而制造出更高效的吸附式热泵以维持数据中心的恒温。

未来

从核心上讲，数据中心的水平也就是其构成的处理器的水平——且存在有改进的余地。自20世纪40年代以来，计算机每千瓦时(KWh)能量的运行次数在峰值性能方面大约每隔1.6年翻一番，在平均性能方面大约每2.6年翻一番。这是50年来产生的100亿倍的改进。根据Koomey的计算，从某种程度上说，自2000年以来，改进速度已经放缓，而当代计算机将在不久的几十年内遇到晶体管功能限制的物理障碍。

“我们正面临着收缩量的极限，”Koomey说。 他说，在此之后实现可比较的效率提升将需要在硬件构建和计算能力方面进行革命：可能需要转向量子计算。 “这基本上不可能预测，”他说。

虽然核心重点是减少ICT的能源使用，但值得注意的是，信息产业也可以使我们在其他地方的电力使用变得更加智能和高效。 国际能源署(IEA)指出，如果所有车辆都变得自动化，举个例子，一种乌托邦式的可能，即更平稳的交通流量和更容易的拼车将使运输业的总能源需求减少60%。

在过去25年中，占全球电力需求增长60%的建筑物在提高能效方面具有巨大的发展空间：智能供暖和制冷，连接建筑的传感器和天气预报，可以节省10%的未来能源需求。

（编辑：PHP编程网 - 金华站长网）

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