??攻略｜13招神技 让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出
|
目标指标永远不是你分析的最终产品。它只是一个业务组件！因此，你需要在使你的想法更清晰和更有效而投入大量的精力。尝试学习能与你的听众更好连接在一起的术语，思考你的商业伙伴想寻找什么，假象你是他们的鞋子。 给企业领导做讲演的时候学会使用业务语言我最近开始为我的一个项目学习中文。整个项目都非常简单，但我发现，即使有一个强大的模型，在销售它的时候我犯了个错误。原因是我对他们内部讨论的理解一篇空白。使用你的听众的语言是非常重要的。我看到非常简单的模型被赞赏和最聪明的模型被拒绝。唯一的区别是分析师在介绍他们的模型时使用的业务语言。 积极跟进落实计划最后来的但不是最不重要的，一旦每个人都相信你的模型的有效性，会发生什么。你的工作还没有完成。建立每月项目跟进计划，了解项目如何实施，是否在正常的进行。 积极参与数据类的比赛随着时间的发展，你会意识到一件事情：分析行业的变化非常快。然而，如果你是喜欢待在自己舒适区的一个人，你很快就会发现你的技能都过时了。我发现一个非常有用的方法就是参与数据类的科学竞赛，并与同行竞争/学习。 Kaggle 和Analytics Vidhya就是一些非常好的比赛。 通过博客和书本学习关于分析方面的最新工具和技术《Programming Collective Intelligence》集体智慧编程 学习最新的工具，以了解什么是可能的，什么不是（编辑：PHP编程网 - 金华站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
