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【原创】薛存金:面向海洋异常变化的时空关联挖掘模型

发布时间:2021-03-15 09:02:55 所属栏目:大数据 来源:网络整理
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【原创】薛存金:面向海洋异常变化的时空关联挖掘模型

下面这个框架是面向对象的,我们首先是基于遥感数据,提取了我们认为的敏感区域,通过一些参数的输入和算法的设计,最后实现对象与对象之间关联模式的提取。


【原创】薛存金:面向海洋异常变化的时空关联挖掘模型

现在我们对已有的验算进行了分析,有一些缺陷,利用互信息的概念来挖掘方法。


【原创】薛存金:面向海洋异常变化的时空关联挖掘模型

这个方法的概念利用信息论中的互信息概念,首先提取相关的2维关联模式。在平台下扫描的过程中,二维是计算复杂度最高的。针对二维的关联模式设计了M+1的算法,最后形成一个比较强的关联模式。


【原创】薛存金:面向海洋异常变化的时空关联挖掘模型

这个算法和比较典型的Apriori进行了对比,上面这个表列出来的是在扫描的次数上分了三个步骤,在第一步扫描时我们自己的算法是扫描一次,结果是25的关联模式。AP得出来的是15。第二个阶段是针对每一个关联模式的级别扫了一次,A级算发对后选级的选择一般次。在这一步中,我们针对比较复杂的项目越多,我们这里的计算复杂度会降低。第三步基本上是一致,是后选的关联规则,最后产生的是相关的关联规则。


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