盘点：大数据挖掘带动的变迁

    群体智能是一个最近说得越来越多的词，大家知道我们曾经在计算机上做一个图灵测试，让计算机区分哪些码是人产生的，哪些是机器产生的，这是卡内基美隆大学提出来的，在网络购物、登录网站、申请网站时都会碰到适配码被使用。这里我要提到第三个代表人物，他叫路易斯，他提出用这个适配码应用方式。

    路易斯提出能不能把129年的报纸扫描，把图片碎片化，变成检验码，让大家去识别，这样一来，如果每天有两亿个检验码，从而一下子就把129年的纽约时报实现数字化，这就是群体智能。有些事情计算机做得很好，人做不好，有些事情人做得很好，很简单，计算机做不好，怎样把这两个优势加在一起呢？于是就有了群体智能。

    所以云计算支撑大数据挖掘要发现价值的话，我们认为云计算本来就是基于互联网的大众参与计算模式，其计算资源是动态的，可收缩的，被虚拟化的，而且以服务的方式提供。 产生摆脱了传统的胖配置带来的系统升级开柙，更加简洁、更加灵活多样、个性化，手机、游戏机、数码相机、电视机差别细微，出现更多iCloud产品，界面人性化个性化，可成为大数据挖掘的终端。

    挖掘员支撑各种各样的大数据应用，如果我们有数据收集中心、存储中心、计算中心、服务中心，一定还有数据挖掘中心，这样一来，我们就可以实现支撑大数据的及时应用和价值的及时发现。

    云计算产生的众包思想已经被大家接受，无论是电影行业，还是搜狗的输入方法，还是摄影照片共享，还是T恤衫的设计购买，说明众包是怎么样完成生产购买的。因此我们可以设想，在互联网环境下，利用人的认知和大众间的交互，融合计算机存储对大数据挖掘，形成群体智能，这样一来，我们提出一个新的概念，叫众挖，大家来挖。

（编辑：PHP编程网 - 金华站长网）

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