从IT时代走向DT时代：码农如何快速转化大数据工程师
发布时间：2022-09-30 11:31:09 所属栏目：大数据 来源：
导读： 世界正从IT时代走向DT时代，未来是大数据的时代，企业最有价值的资产就是数据，你所拥有的数据越多你就越有说话权，因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位。
马云
马云是在一次高峰论
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马云是在一次高峰论
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世界正从IT时代走向DT时代，未来是大数据的时代，企业最有价值的资产就是数据，你所拥有的数据越多你就越有说话权，因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位。 马云 马云是在一次高峰论坛的演讲中说出这句话的。当时，他并没有解释其所讲的“IT”和“DT”是什么涵义，只是讲了他认为的“IT时代”与“DT时代”的不同。他认为：以大数据技术为代表的DT时代和过去人们所知的IT时代是两个时代。IT时代是让自己更加强大，DT时代是让别人更加强大，IT时代是让别人为自己服务，DT时代是让你去服务好别人，让别人更爽。 DT时代 大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，我是一名大数据程序员，建了一个大数据资源共享群593188212 每天分享大数据学习资料和学习路线，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作；其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。 大数据工程师相关职位 每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”。 程序员如何转型为大数据工程师？ 首先，程序员如何转型成为优秀的大数据工程师呢？主要是从两者所要求的能力上来分析。首先，大数据工程师是需要有计算机编码能力的，因为面对海量的非结构化数据，你要从中挖掘出有价值的东西，需要设计算法与编写程序去实现，而程序员最牛的能力就是编写简洁高效的代码，去实现人们许许多多美妙的梦想，编码能力越强的程序员越有可能成为优秀的大数据工程师。 其次，大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景，数据挖掘与分析是需要设计数据模型和算法的，应该说程序员是有这个基础的，我见过最牛逼的程序员一般都不是科班出来的，通常是数学专业，因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素。 最后，大数据工程师需要具备某一行业的业务知识，大数据的挖掘与分析最终都要服务于市场，并对产品的销售与企业的发展起到重大推动作用，那才是有价值的大数据分析，因此大数据是不能脱离市场的，它必须与某一行业的应用想结合起来才容易产生更大的价值，通常程序员都是在做某一行业的软件，经过多年的学习与磨练，对某一行业的业务知识是有积累的，因此从这一点上来看，程序员是很容易过渡到大数据工程师的 大数据发展 总结一下，不管你资深的程序员，还是零基础的，只要有心想学习，都是可以学好，保持一个良好的心态，开阔的视野，不断的创新的头脑大数据与it，加油！ （编辑：PHP编程网 - 金华站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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