如何应对大数据技术带来的安全和隐私问题。
发布时间：2022-10-13 10:43:23 所属栏目：大数据 来源：
导读： 大数据是指基于相当大量级的数据进行数据收集、分析、挖掘和应用的技术。对于新闻传播来说，大数据一方面可以实现新闻传播的个性化、定制化、场景化，但是另一方面，2018年支付宝非法收集用户数据以及 Facebook
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大数据是指基于相当大量级的数据进行数据收集、分析、挖掘和应用的技术。对于新闻传播来说，大数据一方面可以实现新闻传播的个性化、定制化、场景化，但是另一方面，2018年支付宝非法收集用户数据以及 Facebook 数据信息泄露等事件，引发了人们对于安全和隐私的担忧。 一、大数据技术带来的安全和隐私问题（一）隐私获取成本低，加剧平台逐利行为 大数据技术使得大体量的数据抓取和分析变得便捷和可操作,而隐私信息获取成本的降低加剧了商业平台的逐利行为。们联数特不非条,点在香数为 e （二）窃取过程更为隐秘，扩大信息泄漏范围 大规模的用户相关信息在网络中可能会流向任意一个方向，并且是匿名性的，信息泄露影响的范围和深度较以往更为严重。 （三）侵权行为在法律中难以认定且维权成本高 大数据技术勃兴的同时，相关的法律法规有待完善，用户们很难运用法律的武器维护自己的合法权益，维权成本过高，使得安全和隐私问题愈演愈烈。 二、安全和隐私问题的解决之策 （一）立法：完善个人隐私保护法律体系 目前，公共媒体对用户大数据的使用和加工大数据隐私保护，涉及个人隐私数据的二次使用，不能保证过程的合理性。欧盟2012年的(一般数据保护条例》将“被遗忘权”定义为：数据主体有权要求数据控制者永久删除有关数据主体“不必要、不相关、已过时”的个人数据,除非数据的保留有合法的理由。因此，在法律法规上赋予用户新的反连接的权利，包括隐身权、被遗忘权等，就显得尤为重要了。 （二）平台：用户信息安全的第一责任人 在互联网应用和社交媒体上，用户应该有“权力”决定自己是否启用公开隐私和让渡隐私。各平台应该尽到告知义务，无论是用户个人信息的收集，还是个性化信息推送，都需要有一定的约束，承担信息安全的第一责任人的角色，避免产生对用户的数据和隐私进行分析，并用其进行交易、谋利等违法和侵权行为。 （三）技术：加大隐私保护技术研发的投入 在技术加持这一方面，我们可以运用区块链的非对称加密算法、数字签名、数字证书和认证中心等证书认证手段对用户原始数据进行转化，使数据存储者在未获授权认证的情况下无法还原用户的信息，从而确保数据的安全性。 （四）用户：提升隐私保护意识和媒介素养 虽然当前法律法规在隐私保护方面还不完善，维权成本也很高，但是受众和用户应该提升辨识力和媒介素养，在保护好自己的个人信息的同时，也应当积极维权，共同维护合法权益。 在大数据时代，人类几乎一切活动都会在网上留下痕迹，我们身处在福柯所言的“全景监狱”之中，多方主体必须承担起保护用户隐私的责任。 （编辑：PHP编程网 - 金华站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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