《数据安全法》生效 隐私计算进入爆发前夜
发布时间：2023-02-06 13:13:57 所属栏目：大数据 来源：
导读： 数据安全法》正式生效，加上业已颁布并将于两个月后施行的《个人信息保护法》，所有身处大数据之海的商业公司都将直面这场合规大考带来的冲击与影响。
“跟数据相关的运营实体都是新法的监管对象，
“跟数据相关的运营实体都是新法的监管对象，
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数据安全法》正式生效，加上业已颁布并将于两个月后施行的《个人信息保护法》，所有身处大数据之海的商业公司都将直面这场合规大考带来的冲击与影响。 “跟数据相关的运营实体都是新法的监管对象，从数据的收集、存储和共享，这是全生命周期的监管。”中伦律师事务所合伙人陈际红律师向《中国经营报》记者解读《数据安全法》时表示，新法落地不仅对企业，也同样对产业与监管部门提出了新的挑战。 记者注意到，新法不仅就数据处理全环节给出详规大数据隐私安全，同时也对数据交易、数据跨境流通做出明确要求，此外，新法还首次提出将建立数据分类分级保护制度，保障数据安全。 在此背景下，如何合法合规地获得可信、高质量的数据，成为诸多科技企业亟待解决的技术痛点。另一方面，在实施治理过程中，不让新法限制和制约我国科技产业的发展，也成为产业与监管部门思考的难题。 政策与市场推动下，一种名为“隐私计算”的技术开始受到各方青睐，目前已被广泛应用于金融、医疗等拥有敏感隐私数据的行业。同时，记者注意到，日前上海、四川官方也先后宣布将隐私计算列入新技术赛道，纳入城市发展重点规划。 快速崛起的新赛道 “很多人第一次听到隐私计算的时候，以为是不是拿个人信息或隐私作为计算手段，这其实是个很大的误解。”中国信通院云计算与大数据研究所大数据部副主任闫树向记者表示。 据闫树介绍，隐私计算是隐私增强计算或者隐私保护计算的简称，虽然在业界有不同叫法，但总体而言，是指一种在保护数据本身不被泄露的前提下，实现数据分析计算的技术。 闫树形象地指出，隐私计算的最大优点是实现数据的“可用不可见”。“比如我们双方都有一部分数据，并想将它们共同用于计算，但现在我不想把数据给你，你也不想给我，传统上这个操作无法进行，但现在通过隐私计算可以实现。”闫树举例称。 而在国家工业信息安全发展研究中心大数据研究室主任杨玫看来，隐私计算的出现是我国进入到数据治理及数据安全治理阶段的必然结果。据其介绍，随着数据上升为重要的基础与战略资产，我国数据要素市场快速增长，2020年达到545亿元规模，“十三五”期间复合增速超过30%，预计在“十四五”期间将达1749亿元。 但蓬勃发展的同时，数据权属不明确、数据隐私易泄露等问题成为我国数据要素市场在宏观发展面临的主要挑战，杨玫指出，这成为隐私计算发展的重要推动因素。 据其介绍，自2018年起，投入隐私计算领域研究的企业数量激增，企业总量在260家左右，其中2018年至2020年的初创企业达160家，占比约为60%。同时，互联网龙头企业、网络安全及大数据公司、初创型科技企业、行业数据高度聚合企业等各类背景的企业都成为隐私计算赛道的新玩家。 据杨玫披露，出于对用户数据的敏感性，金融及医疗行业是隐私计算应用发展最快的领域。而随着资本关注度提升，隐私计算企业的融资也呈现逐年递增的态势，其中隐私计算领域投融资以Pre-A轮为主，多起融资金额超1亿元人民币，最高达到17.8亿元人民币。 够安全吗？ 虽然其兴也勃，但作为一项尚未获得大规模商用验证的新技术，隐私计算自然也不乏来自产业各方的质疑。 合规与安全是其遭遇的最大诘问，由于隐私计算本身便涉及调用多方数据进行交易与处理，在《数据安全法》推出后，这一过程在多大程度上能够做到安全合规，成为产业聚焦点之一。 对此，杨玫向记者表示，隐私计算并不意味着数据集本身的交易，而只是需要一个数据结果。在多方进行数据的本地化调用过程中，进行算法和结果的输出并不需要数据集本身，只需要反馈想要的结果即可，这是隐私计算解决安全问题的核心模式。 “很多企业在数据流通共享过程中，只是想拿到自己想要的内容，所以也不用非采取数据集本身交易去置换这么一个过程。”杨玫指出。 而作为在国内隐私计算赛道深耕已久的AI企业，瑞莱智慧CEO田天向记者进行了更为详细的解释：“我们的隐私计算并不需要汇集数据，而是实现计算逻辑共同完成更复杂的互联计算。另外我们可以确保数据的安全隐私性，因为我们所有的计算都是基于密文数据并不是明文数据，而且所有的流通都是加密数据流通。” 在田天看来，安全性是隐私计算的基础。虽然为了提升模型和计算性能，目前市面上确实存在很多隐私计算方案以牺牲安全性、存在安全漏洞为代价。但他强调，牺牲安全性的行为完全不可接受，后者打破了隐私计算解决问题的前提。 陈际红则表示，数据流通的过程中一定会带来隐私泄露的问题，但是隐私计算则实现数据的“可用不可见”，这其实体现了企业遵循法律的要求。从这一意义上看，陈际红认为隐私计算技术可视为《数据安全法》落地的一个助手。 此外，闫树援引了其编写的《隐私计算白皮书（2021年）》指出，对处理个人数据而言，目前我国个人信息处理的合规路径主要是匿名化和授权同意，而从该角度看，隐私计算恰恰有助于提升数据流通的合规性。 助推AI产业与数据价值挖掘 隐私计算的出现，无疑为《数据安全法》推出后的产业各方提供了更为安全的技术方案。而在后者看来，新法推出后，也同样为隐私计算创造多重价值提供了更好的契机。 在政府层面，杨玫指出，隐私计算为其提供了一个促进大数据和数据经济的抓手和突破点。 “现在隐私计算如果在地方进行实践，其实真正的落地点在数据流通和共享交易所，未来会在数字政府和数字社会的赋能方面起到共享作用。政府显然希望在更多场景和领域进行广泛的赋能和应用，所以不管是规划还是技术攻关的支持，都会在这一方面进行倾斜。”杨玫表示。 而在企业层面，田天认为，隐私计算将为人工智能行业带来更多机遇，并挖掘数据的深层价值。 田天表示，如果把人工智能比作一辆汽车，所有人都在车上，人工智能带着我们开往未来创造更多新的可能性，那么隐私计算相当于人工智能汽车的车轮，有了这个车轮以后，我们可以让它在不同的道路上去开。 “通过隐私计算，我们可以获得更多数据，用于AI的训练和预测，比如医疗数据和金融数据。如果把隐私计算看作人工智能的一个核心模块或一个车轮，它在未来会给我们带来很多新价值，当然前提是跟AI深度结合，真正去匹配，更好地发挥作用。”田天表示。 田天强调，不管是隐私计算还是数据流通，其实核心意义还是在于创造价值，特别是以AI技术为基础的这类新兴的技术应用，有助于在各个行业实现新的决策能力，提质增效。 （编辑：PHP编程网 - 金华站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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