京东大数据：为每一位用户“画像”
发布时间：2023-02-15 12:55:56 所属栏目：大数据 来源：
导读： 用户越来越喜欢熬夜血拼，选购时对品牌的重视程度增加京东大数据，会在京东上购买更多的日用品……京东近期发布了一组11.11电商用户行为的大数据分析，从订单量、销售额之外的角度剖析了海量订单之后
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用户越来越喜欢熬夜血拼，选购时对品牌的重视程度增加京东大数据，会在京东上购买更多的日用品……京东近期发布了一组11.11电商用户行为的大数据分析，从订单量、销售额之外的角度剖析了海量订单之后的电商趋势。 大数据这个热词一直和互联网电商捆得很紧，一方面，京东这样的电商平台可以积累大量的用户行为数据，是数据产生的源头；另一方面，通过大数据分析和应用，可以有效提高电商平台的效率和粘性，改善用户体验。 我们不妨先看看京东的大数据从11.11的海量信息中挖出了哪些有趣的内容。 用户行为分析：熬夜血拼与关注品牌 数据分析表明，2014年与2013年相比，11.11当日熬夜族（24点—1点）人群参与度明显增加，再加上9点-10点的上班时段也吸引了更多消费者，用户的血拼时段比往年明显延长。 这背后的原因一方面是京东品牌和形象逐步深入人心，覆盖了有各种购物习惯的消费者，参与程度越来越高；另一方面，也在于京东在微信、手Q、移动APP等移动端上的持续投入，使得用户的移动下单比例大幅提升，无论躺进被窝还是上下班路上，都可以轻松购物。 1 同时，京东分析了一组11.11与国庆假期期间用户购买行为的对比，在国庆黄金周期间，相对价格越高的产品，用户购买时越关注品牌，例如冰箱、手机；而像衬衫、护发品等单品价格比较低并且产品种类较丰富的产品，用户对品牌的关注程度相对比较弱。而在11.11大促期间，用户对品牌的关注程度整体都提高了，不管价格高低，大家都会比较在意品牌。看来，真正到了“全身心”购物的阶段，品牌就会明确左右用户的选择。这也代表着网购人群关注点的变化，从以往单纯价格至上，到重视品牌、品质、服务的完整体验。 热销品类分析：京东商品扩军受用户追捧 2014年11.11期间，新用户的采购重点集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类，用户数占比分别为21%、12%。而在去年同期，京东新用户购物主要集中在电脑办公、手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%。 2 长期以来，不少人印象中总认为3C品类是京东的核心竞争力，但最新的数据则说明服装、日用品等与普通用户生活息息相关的品类迅速崛起，成为用户上京东采购的新宠。这一方面是京东全面扩展经营品类，更丰富的商品吸引了用户。另一方面，无论3C还是日百，京东一直坚持正品、行货、低价的策略，在电商平台的竞争中形成了越来越明显的特色，让用户信赖。因此，京东的新用户们会自然而然地根据自己的需求在京东采购商品，而不会被“京东3C特别强”的传统印象所影响。 地域和人群剖析：高级白领不“性福” 京东通过大数据分析为我们展示了很多有趣的地域、人群消费习惯和“圈子文化”。比如，山西人在11.11购物显示出最精打细算的特色；西北人青睐普洱茶、西南人喜欢养生茶、山东人喜欢红茶、安徽人买绿茶的较多、天津人是花草茶的粉丝…… 从成人用品购买分布来看，“土豪”属性的用户11.11购买成人用品的比例最高，最有钱又最性福，而高级白领购买成人用品的比例最低，连蓝领和小白领都不如，这生活真的是蛮拼的。同时，通过购买成人用品用户的地域、年龄分布，可以引发我们很多隐藏在数据背后的思索。例如，数据表明，有孩子的用户“性福指数”要明显低于结婚无孩的，后者又低于单身的成年用户；随着年龄的增大，人们的“性福度指数”显著下滑，到56岁时又会出现小幅度上升…… 3 京东大数据背后：最长的价值链 数据链最完整 从京东展示的分析数据看，电商大数据确实很“好玩”，能让我们看到很多数据背后的趋势。在内部，京东人又是怎样看待大数据的呢？ “京东大数据拥有最长的价值链，全流程数据的积累，是京东大数据区别于其他厂商的地方。”京东集团副总裁李大学表示。 京东数据的特征，就是一个“全”字。在庞大的订单量背后，京东的数据链记录着每个用户的每一步操作：从登陆京东商城浏览、选择商品、页面停留时间、评论阅读情况、是否关注促销到加入购物车、下订单、付款、配送要求，最终是否有售后和返修，用户的完整数据都被记录下来。 李大学说，京东的特色不仅在于数据量“大”，还在于在数据积累过后，还要将数据玩“小”，即以每一位用户为中心组织数据。京东通过各种分析模型建立了“用户画像”，其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯，更有根据其购物行为分析出的大量数据，例如他是否已婚，是否有孩子，对促销是否敏感——用户画像让京东更懂用户。此外，在提升客户满意度、经营客户方面，大数据技术系统能够让过去的被动服务逐步进化为主动服务。电商平台通过对用户的生命周期、网站购买和浏览行为等大数据进行挖掘分析，从而准确预测客户诉求，再通过客服主动外呼系统，让客户主动呼入转变为客服主动呼出服务，提升客户满意度，提升客服的服务质量。此外，还可以电话预约、上门取件、售后、VIP专线、客服等手段，对用户进行复购或唤醒营销，使价值数据的挖掘由被动变主动，创造更优质的用户体验。通过由被动服务向主动服务的转变，以电话预约、上门取件、售后、VIP专线、客服等手段，对用户进行复购或唤醒营销，使价值数据的挖掘由被动变主动，创造更优质的用户体验。 目前不同用户登录京东的移动应用，已经可以看到不同的界面。“千人千面已经在移动端展开，在PC端，京东也会迅速推进其应用，让每个用户看到最适合自己习惯的界面。”李大学说。 这是大数据在京东应用的鲜明例证，每个用户都可以在京东上看到针对自己的页面内容、产品推荐、优惠促销，京东甚至有计划把大数据和自提柜的配送模式结合起来，预测用户将要购买的产品，提前送到他附近的自提柜，用户一旦下单，就可以马上付款取货。 另外，京东的大数据还被广泛应用到商品预测、运营等环节。对销量的预测可以让商家提高库存管理能力和资金周转能力，在运营中，可以提高效率，降低成本。比如说库房里优化检货的路径，货架上的摆货逻辑，还有配送网络，一个配送站或自提点该不该开，怎么开，怎么覆盖用户，全国的配送网络怎么优化，全部可以大数据算出来。 在很多大数据分析集中在发掘敏感话题、印证社会热点的喧闹中，京东已经凭借独特的大数据应用全面获益。大数据不仅提升了京东运营的效率、降低了成本，更会让用户拥有越来越出色的购物体验。 （编辑：PHP编程网 - 金华站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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