数字化时代，青云QingCloud如何逐浪“新基建”

在智慧数据中心解决方案中，除了常见的电力管理、排水管理以外，还有能耗管理、动环管理、资产管理、容量管理等需求。沈鸥认为，传统的数据中心优势不足，云化的数据中心是现在也是未来的主流。所谓云化数据中心的理念，是指可视、可控、自动的数据中心。可视：能够看到数据中心的业务负载、业务健康情况；可控：可根据特定需求完成对IT设备及业务的控制管理；自动：面对突发故障，业务高低谷的资源平衡自动调节。

青云QingCloud是如何做到“可视，可控，自动”？据悉，在可视上，通过对设备层部署数据获取的传感器，采集设备的状态数据并体现在数据上；在可控上，通过下沉控制能力，通过边缘计算和智能控制器完成设备的控制和联动；在自动上，根据预设策略完成对应的控制逻辑，进行边缘的自主决策。联动物联网平台和边缘计算，从这三大层面上实现智慧云化数据中心管理的可视、可控、自动。

智慧交通场景应用解决方案也是本次发布会的重点之一，据光格网络CEO马志强介绍，交通行业的发展依次经历了产品标准化，高速信息化，平台数字化，出行智慧化的过程，随着交通部提出“要求全面加快推进‘可视、可测、可控、可服务’的高速公路运行监测体系建设，充分利用新一代云计算和人工智能技术，建设科学先进、高效统一的视频云联网监测体系。将全面提升高速公路信息化、智能化水平，提高出行服务保障能力，切实增强人民群众的获得感、幸福感和安全感。”

（光格网络CEO马志强    图源：青云QingCloud）

这些新诉求的背后与人工智能、网络、云平台、视频技术息息相关，在数字化技术驱动下，以“感知”为主的数据采集过程需要应用物联网、大数据、高速视频接入等方式，实时获取高速路面及其沿线的状态。通过多种手段提高信息的质量与准确率；以“认知”为主的数据传输过程中，光格网络SD－WAN已经不单是数据传输的介质，而是支持5G和EdgeWize边缘计算的智能终端，可以传输数据，亦可支持边缘计算，具备对高速路面情况的动态感知和认知的能力；以“智慧”为主的智能学习过程，则需要以大数据为基础，通过AI的深度学习和训练，将提升高速公路的智能化与智慧化，精准预测、智能检测，提供应急指挥，自动驾驶等条件。

（图源：青云QingCloud）

青云QingCloud针对智能交通场景提出了云、网、边、端一体化架构解决方案，重点体现在基于光格网络SD－WAN的三大重磅升级：

1、在SD－WAN终端光盒上结合了EdgeWize边缘计算平台，让原本的普通网络也拥有云端处理的能力；

2、结合5G模组，满足客户更大带宽、更低时延的要求；

（编辑：PHP编程网 - 金华站长网）

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