将CSV文件数据导入FineBI中（新建数据链接，建立一个分析业务包，然后导入这张excel表）。因为薪水是以xxK-xxk（还有一些类似校招/薪资面议的数据）的形式进行存储的，我这边使用FineBI新增公式列（类似excel函数）将这些字符进行分割：

薪水下限（数值）：left( indexofarray ( split (salary,"-") ,1),find( "K",INDEXOFARRAY( split(salary,"-") ,1))-1)

薪水上限（含K字符）：right ( indexofarray( split(salary,"-") ,2),len(salary)- find("K",indexofarray(split(salary,"-"),2 ) ) )

薪水上限（数值）：left( 薪水上限(文本),find("K",薪水上限(文本))-1 )

这样就得到每个岗位的数值格式的薪水区间了：

2.脏数据清洗：

浏览了一下数据，没有大问题，但是发现里面有一些类似BIM工程师的岗位信息，这些应该都是土木行业的工程师，这边我直接过滤掉即可（不包含“BIM”且不包含“bim”）。

3.岗位平均数据计算

再新增列，平均薪水=(薪水下限+薪水上限)/2，即可得到每个岗位的平均薪水。

4.真实城市截取

由于城市字段存储有的数据为“城市-区域”格式，例如“上海-徐汇区”，为了方便分析每个城市的数据，最后新增列“城市”，截取“-”前面的真实城市数据。

城市：if(find("-",city)>0 , left(city, find("-",city)-1 ),city)

至此，18000多条数据差不多清洗完毕，食材已经全部准备好，下面可以正式开始数据可视化的美食下锅烹饪。

三、数据可视化

数据可视化可以说是很简单了，拖拽要分析的数据字段即可。

但是这里用finebi分析要理解一个思路。常规我们用excel做分析或者说做图表，是先选用钻则图表然后设定系列、数值。这里没有系列和数值的概念，只有横轴和竖轴。拖入什么字段，该字段就以该轴进行扩展，至于图表嘛，finebi会自动判别推荐。

我这边以各城市平均薪水/岗位数量分析为例给大家简单展示FineBI的可视化呈现过程。

1、横轴以“城市”字段扩展，展现两类数据。先是薪水值，拖拽到纵轴，默认对数值类的字段是汇总求和的。点击字段可直接对改字段修改计算、过滤等操作。

此图来自官网，图中数据不是本次分析的数据，仅供参考

（编辑：PHP编程网 - 金华站长网）

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