专访“流利说”首席科学家林晖：如何用机器学习帮中国人说好英语

那我们的AI跟雅思考官判定的分数的一致性达到了95.6%，就是已经超过了雅思官方公布的这么一个一致性的数字，这个是我们觉得机器能够做得更好的地方，它更客观，它不会受你个人情绪波动的影响，不会受你状态的影响，

第二块的话，就像之前也提到的，评分这件事情有用，但是还不够。考生肯定希望我怎么提高分数，哪里有问题，而这个时候是反馈的技术起到作用。反馈的技术就是基于之前说的，最能听懂中国人英语识别这一块，我把你的声音，即使你说的比较烂，比较有口音或者怎么样，它能够精准的转成文字。根据这个文字来给你发音以外的反馈。

PW：语义理解的话，可能机器懂你说的话是什么意思，它怎么把这个意思跟题目结合起来呢?

林晖：这就是语义理解的一些关键的东西。比如说今天我们一个话题是聊城市的，如果你聊一本书，那就是偏题了。就是从语义的角度来说，AI会知道，首先你题目是关于城市的，它能够把这个，这就是所谓的语义，我对语义的理解，理解了你这个题目是讲城市的，你的答案我都检测出来，如果你讲的是书，这就是偏题。

PW：现在你们已经做了懂你英语和雅思流利说两个产品或者是服务，以后还会有哪些打算呢?

（编辑：PHP编程网 - 金华站长网）

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