企业管理：大数据时代下企业管理的创新思维
发布时间：2022-10-05 10:48:51 所属栏目：大数据 来源：
导读： 数据作为企业管理中的核心内容，对于企业管理工作的开展有着重要意义。在大数据时代背景的影响下，现有的数据分析技术和管理思维理念已经无法适应快速变化环境的需求，需要结合时展特征，对企业管理模式进行创新
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数据作为企业管理中的核心内容，对于企业管理工作的开展有着重要意义。在大数据时代背景的影响下，现有的数据分析技术和管理思维理念已经无法适应快速变化环境的需求，需要结合时展特征，对企业管理模式进行创新，以推动企业的进一步发展，提高竞争实力。 1.全数据分析 由于受到科技水平的影响，在小数据环境下，其所产生的数据资源也具有一定的局限性，一般在数据分析时，都是采用抽样方法，随机抽取少量的数据样品进行分析，为企业所用，这种方式虽然为企业发展带来的一定的数据支持，但是却很难保证数据的实效性。而在大数据环境下，信息量相对较大，信息获取途径也较为方便，所以在数据分析过程中会采用全数据分析方法，不仅保证了数据提取的有效性和实用性，也加强了信息处理效率，为企业提供更加全面的数据支持。 2.精确性和混杂性 随着信息数据的不断增多，其内部存在的问题信息数量也在增加，这使得信息数据分析存在一定的不稳定和不准确性。该情况对于小数据时代来说，细微的误差产生都会导致信息数据分析准确率出现问题，进而影响企业管理的质量，造成问题的产生；但是对于大数据环境来说，细小误差的产生则不会带来较大影响，再加上容错率的存在，在数据分析处理上，不仅不会带来问题，还会增加数据深入挖掘的力度大数据思维，并从中获取更多有价值的内容，为企业发展提供助力。数据中有9成以上的数据都属于非机构化的，要想增大对这些数据的利用率，就必须接收其混杂性。 3.追求确定关系而不是因果关系 在小数据时代下，数据分析主要为了追求因果关系，但是在大数据时代数据的分析主要是为了确定两者之间的关系，并通过数据分析来预测未来的发展趋势。通过这样的分析法能够更好的找出其中的价值信息，为企业发展提供帮助。 在大数据时代下，企业需要结合自身需求以及时展特征，创新和优化传统管理模式，适应市场发展要求，以此提高市场竞争力，促进企业的稳步前行。 （编辑：PHP编程网 - 金华站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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