亚马逊如何塑造大数据 格局
发布时间：2023-02-20 13:20:04 所属栏目：大数据 来源：
导读： 如果有任何电子商务平台是大数据可以做什么的试验场，那就是亚马逊。这是一家不为人所知的公司，而不仅仅是一家在线商人。它是大数据的庞然大物和先驱，专门研究如何将客户数据与业务计划联系起来。
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如果有任何电子商务平台是大数据可以做什么的试验场，那就是亚马逊。这是一家不为人所知的公司，而不仅仅是一家在线商人。它是大数据的庞然大物和先驱，专门研究如何将客户数据与业务计划联系起来。 亚马逊网络服务 不久之后，亚马逊的创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）发现，亚马逊不仅仅可以销售产品。在公司成立十多年后的2006年，亚马逊推出了云服务Amazon Web Services（AWS）。 AWS旨在托管应用程序和软件以立即在Web上进行部署，并且是一项即用即付的服务。 贝佐斯意识到他可以采用亚马逊在其基于数据的业务中使用的私有云基础架构，并将其转变为自己的产品。它的回报很大：aws负责亚马逊的盈利能力。亚马逊最初的电子商务业务模式经常使该公司为了增长而亏损。 AWS和大数据解决了盈利性问题。 AWS具有广泛的影响。因为它们都具有流视频网络，所以您可能会认为Netflix和Amazon是竞争对手，但是netflix是亚马逊针对AWS的案例研究之一。当您在Netflix上流式传输视频时，它可以工作，因为所有Netflix的数据和软件都存储在AWS上。 AWS是可扩展的，并且基本上允许组织将大数据软件放在云上工作。当然，如果没有Amazon积累的大数据应用知识亚马逊大数据，就不可能有这样的云服务。 推荐引擎 如今，推荐引擎已经相当标准。 Spotify，Netflix，Pandora，各种媒体和电子商务网站都依赖于推荐引擎。亚马逊并不是第一家使用算法进行推荐的公司（例如搜索引擎），但是这家公司向您展示了可以使用数据和算法来销售产品的公司。 由工程师格雷格·林登（Greg Linden）率先进行的一项创新，亚马逊使用其自己的云来对10亿GB的客户数据进行分类，并通过预测分析产生10％至30％的收入。根据DZone的说法，Amazon使用以下类型的数据提出建议： 限定词列表几乎是任何大数据营销人员用来确定广告个性化的原型列表。使用大数据进行的任何营销工作都取决于确定哪些数据最适合使用。请注意，亚马逊专注于产品。 尼尔·帕金（neil perkin）指出，亚马逊使用称为“逐项协作过滤”的流程。基本上，“这涉及在产品级别而不是用户级别提出建议。”专注于每个用户将打开太多的数据集。通过关注产品以及用户活动与产品的关系，Amazon引入了许多人（包括Netflix，Pandora和Spotify）复制的模型。 敏捷品牌 随着品牌的发现，大数据不仅可以促进产品推荐，还有助于确定品牌在扩展时应该做什么。通过分析人们想要的产品和服务类型的数据，亚马逊将电子商务领域扩展到了家庭服务和杂货店交付。 通过了解人们想要的服务类型以及他们最想要的地方，Amazon Home Services在成立的第一年内每月增长20％。杂货店送货服务Amazon Fresh提供超过95,000种不同的产品，可以在订购当日发货。要完成这种壮举，您需要通过预测分析和个性化来获得惊人的准确性。 亚马逊现在通过收购全食超市（Whole Foods），将敏捷性带入实体有机食品杂货市场。在这个空间中，这家电子商务巨头将在一个利基市场中利用大数据专业知识，而这之前还没有得到如此全面的利用。看到结果会很令人兴奋。 2006年，AWS是大数据如何促进敏捷品牌塑造的第一个示例。亚马逊发现公司需要其云计算和分析专业知识，并据此进行扩展。现在，敏捷品牌和营销已成为任何成功创业公司游戏计划的重要组成部分。 亚马逊最大的突破是向您展示可以将大数据作为服务使用，还可以使用大数据以敏捷的方式个性化您的产品，从而使数百万人受益。当其他人也效仿时，杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）一直微笑到银行。 （编辑：PHP编程网 - 金华站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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